• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

工业互联网APP自动化测试系统和测试方法

本发明提供的工业互联网APP自动化测试系统和测试方法以流水线的形式来灵活构建测试流程,基于Kubernetes和Docker技术来构建测试环境,基于Jenkins进行代码构建,同时,流水线支持多种测试工具的整合。本发明在传统人工操作的基础上提供自动化的工业互联网产品测试的解决方案,针对当前工业互联网应用和微服务质量要求,开发面向工业互联网应用和微服务的测试系统,从文档、功能性、可靠性、性能、安全性、协同扩展性、兼容性七个方面展开测试,提出一种规范划、自动化的测试验证方法。

  • 2021-06-18
  • 阅读154
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

高速铁路动车组Wi-Fi与5G融合组网应用研究

高铁实现5G全覆盖有助力提升是效能,同时给乘客更好的服务体验。

  • 2021-06-18
  • 阅读141
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

5G背景下社交网络信息存档的挑战与策略研究

5G模式下社交网络信息必然是即时化,量级也会随之提升。

  • 2021-06-18
  • 阅读145
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

中建八局智能建筑工程施工技术标准

在编写过程中,编写组认真学习和研究了国家《建筑工程施工质量验 收统一标准》、《 智能建筑工程施工规范》、《智能建筑 工程质量验收规 范》及各子系统设计施工及验收规范。为方便配套使用,本标准在章节编 排上与《智能建筑工程质量验收规范》GB 50339-2013保持对应关 系。主 要内容包括技术和质量管理、施工工艺和方法、质量标准和验收三大部分。

  • 2021-06-18
  • 阅读169
  • 下载0
  • 25页
  • docx

智能建筑有多少弱电子系统?

建筑行业发展到今天,人们经济水平不断提升,对需求也在不断提高,安全、高效、环保、智能的建筑越来越受到大家欢迎,也是地产里新的买点之一。在这种大环境下,弱电系统伴随电子信息及互联网的快速发展,弱电系统在不断增加扩大,满足人们日益增长的需求,这就是弱电,一个提高工效率,能让一建筑变的更环保系统。

  • 2021-06-18
  • 阅读189
  • 下载0
  • 15页
  • docx

建筑智能化弱电系统大全(详细版)

智能化弱电系统的总体功能主要可以从以下几个方面来体现:保证大楼内的所有机电设备的正常运行;为大楼内人员提供人身、财产安全保障舒适;为大楼内部用户提供舒适、便捷的工作、生活环境。提供大楼内适宜的空气温度、相对湿度和空气洁净度等环境参数指标。保障水、电、冷、热等能源供应。提供优美的背景音乐和信息显示满足大楼内部各部门之间和与外部互通信息,实现信息资源共享的需要。

  • 2021-06-18
  • 阅读161
  • 下载0
  • 39页
  • docx

一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统

本发明公开了一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统,包括数据采集和数据传输,所述数据采集包括传感器数据采集﹑高速采集卡数据采集、PLC到PLC的数据采集、PLC到PC的数据采集、工控机到数据服务器数据采集;所述数据传输被设置为所述数据采集到的数据传输到大数据平台。本发明的一种基于工业互联网的汽车制造MES数据采集系统,规范化采集数据,应用高速数据采集、传感技术、缓存技术,采用分布式采集方式,以微秒级﹑毫秒级的高频次采集技术采集车间现有各个系统数据以及生产设备自身的数据,实现广覆盖和高频率的数据采集;并使用大数据技术,保障系统运行的稳定和效率。

  • 2021-06-18
  • 阅读171
  • 下载0
  • 14页
  • pdf

面向工业互联网平台的缓存组件、方法、设备及存储介质

本发明提供一种面向工业互联网平台的缓存组件、方法、设备及存储介质,所述缓存组件用于对所述工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,其中,所述标签数据的数据结构包含一个标签名、一系列时间戳与标签数值构成的有序队列,所述时间戳与标签数值相互对应;所述内存管理包括过期机制、数据持久化、数据清洗、消息推送和数据统计中的任一种或几种功能。本发明利用缓存组件对工业互联网平台产生的标签数据进行内存管理,解决了标签数据落盘后,由于数据量实时增加,导致的系统性能不足问题,并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进,所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多。

  • 2021-06-18
  • 阅读137
  • 下载0
  • 17页
  • pdf
上一页 1 …… 20222023202420252026202720282029203020312032 …… 2193 下一页 共 17542 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读220
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读258
  • 下载4

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读386
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读399
  • 下载9

最新上线

5G+大模型智慧工业园区解决方案

5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案5G+大模型智慧工业园区解决方案

  • 阅读9
  • 下载0

IT运维项目ITSS运维方案实施汇报

IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报IT运维项目ITSS运维方案实施汇报

  • 阅读8
  • 下载0

新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

  • 阅读9
  • 下载0

2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

  • 阅读10
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南