本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草。 本标准由住房和城乡建设部标准定额研究所提出。 本标准由住房和城乡建设部城镇道桥标准技术归口单位归口。 本标准起草单位:上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司、上海携程工程橡胶有限公司、江苏万宝桥梁构件有限公司、衡水橡胶股份有限公司、苏州海德工程材料科技有限公司、嘉兴中达上材轴承有限公司、江阴浦江机械成套设备有限公司。 本标准主要起草人:黄林根、王心方、马桑、翁思熔、陆骏、荣肇骏、田建德、李金宝、李建华、吴志峰、陈文军、张乃强、赵晓燕、李治。
根据中国工程建设标准化协会《关于印发《2014年第二批工程建设协会标准制订、修订计划＞的通知》（建标协字[2014]070号）的要求,规程编制组在广泛调查研究,认真总结实践经验,参考有关国内外现行标准,并在广泛征求意见的基础上.制定本规程。本规程共分7章,主要技术内容包括:总则、术语、基本规定、材料、设计、施工、质量验收。
根据中国工程建设标准化协会《关于印发＜2013年第一批工程建设协会标准制订、修订计划＞的通知》（建标协字[2013]057号）的要求,编制组在广泛调查研究,认真总结工程实践经验,并在广泛征求意见的基础上,制定本规程。 本规程共分6章和1个附录，主要内容包括:总则,术语和符号,材料及性能,设计,工程施工,质量检验与验收等。
诞生于第二次世界大战、恐怖纳粹统治时期的1947年纽伦堡法案和随后的1964年赫尔辛基宣言，帮助人们建立起了知情同意原则（Informed Consent），该原则建立在人类尊严和控制关于自己信息传播的基础上。 在接下来的数十年间，知情同意原则指导了医学、心理学等学科收集实验对象数据的方式。
传感器（sensor）这个术语需要与换能器（transducer）加以区分。前者是将任何类型的能量转换成电能，后者是将任何类型的能量转换成另一种类型的能量。换能器有可能是复合传感器的一部分。例如化学传感器可以包括两部分，一部分把化学反应的能量转换成热量（换能器），热电堆作为另一部分，把热量转换成电信号。两者的结合构成了化学传感器，即能够对化学试剂做出反应并产生电信号的装置。
结构生物学领域有一个非常经典的口头禅，即结构决定功能。 对于现代生物学和新药研究来说，确定生物大分子的三维结构对于其功能理解，新药开发具有重要意义。然而，在科技高度发达的今天，各大科研机构和药企往往需要耗费数百万美元的资金来确定某个生物大分子的结构，且经常失败。
智子，是三体人打造出来的人工智能，它能以基本粒子的形态存在，并可同时攻击地球上的大量基本粒子实验装置，使得实验数据出错，或者随机化，从而锁死地球的基础科学。 回到现实，当今人类创造出来的人工智能，仍旧十分幼稚，能处理的问题非常有限，尤其是在深度学习似乎触达瓶颈后，不少人开始质疑，现阶段的人工智能基础理论研究，似乎已经进入了停滞期。 人工智能真的停滞了吗？智子隐藏在什么地方？
在智能制造领域，SCADA系统可对工厂、车间、产线、设备的各维度数据进行充分集成、处理分析、对生产现场进行实时可视化展现，对提高生产运行的可靠性、安全性与经济效益，实现生产管理自动化，提高效率方面有着不可替代的作用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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