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沉睡者IT - 什么是Web3.0?

Web3(也称为Web 3)用最简单的话来解释就是,第三代互联网。那么有朋友要问了,那么什么是第一代,什么是第二代?第三代又有什么不同?下面小编就来解释一下,什么是第一代和第二代第一代互联网是最早的马云做的黄页,或者是搜狐 这种,单一的资讯传递。作为用户的你,只能在这些网页上获取知识,获取信息。无法去发布信息,发布信息只能是网站的管理员。第三代互联网,也就是现在的web3,第3代互联网就是,你也可以发布作品,但是作品的归属权将不再是平台,作品归属于你,作品的收益也属于你。

  • 2023-04-28
  • 阅读197

三:将智能合约部署到ganache测试网

将我们编译好的solidity代码用ether.js发布到ganache

  • 2023-04-28
  • 阅读213

Codefi基于区块链的开发框架

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  • 2023-04-28
  • 阅读202

ChatGPT会一直火热下去吗?他会是下一个AR,区块链吗?

现在回到最初的话题上来,我为什么呼吁理智看待 ChatGPT,因为在 ChatGPT 身上,我又看到了 VR、元宇宙、区块链当年的影子,媒体的过度炒作曝光,技术的不成熟,项目落地难,政策限制等因素,造成了他们如过山车一样快速地获得大量曝光,受到无数追捧,又迅速被冷落,而 ChatGPT 会是下一个 VR 或者区块链吗。作为 openAI 的投资人之一,马斯克就曾联合一些专家呼吁暂停训练比 ChatGPT-4 更强的 AI 系统六个月,并由外部专家进行审核,确保 AI 的安全性。

  • 2023-04-28
  • 阅读213

1000万美元一个微信头像?村上隆、贾伟、徐静蕾都在进军NFT

村上隆与其NFT(图源:网络)采访 | 刘笠采编 | 南书排版 | 忘尘提起NFT艺术品,首先闯进人们脑海的,往往是虚拟、高价、明星等词汇。但不可否认的是,自从NFT出现后,艺术圈似乎打开了另一扇通往新世界的大门,以不走寻常路的方式让人大开眼界。NFT碰上艺术,更甚干柴烈火NFT,Non-Fungible Token,非同质化通证,是今年最火爆的新事物之一,其“非同质化”特性意味着每一个NFT都是独一无二、不可分割的。从某种意义来说,NFT是作品版权保护的绝佳载体。..

  • 2023-04-28
  • 阅读213

Web3技术解析:构建下一代去中心化互联网

随着区块链技术的快速发展,Web3成为了近年来备受关注的技术领域之一。Web3的理念是构建下一代去中心化互联网,它具有诸多优势,例如去中心化、透明性、安全性等等。本文将对Web3的核心概念、技术架构、应用场景以及未来发展进行详细解析。

  • 2023-04-28
  • 阅读190

NPC 也有了生命?当 ChatGPT 注入游戏你能想象吗

ChatGPT让NPC"活"了起来?如果有一天NPC 有生命了:ChatGPT 让虚拟小镇上25个居民有了“生命”。

  • 2023-04-28
  • 阅读197

【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

【AutoGPT】你自己运行,我先睡了—— ChatGPT过时了吗?

  • 2023-04-28
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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CNESA中国能源研究会储能专委会 China Energy StoregeAliance 中关村储能产业技术联盟 新型储能产业发展现状及趋势 暨CNESA DataLink 2025年度储能数据发布 中关村储能产业技术联盟 2026年1月

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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