6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展，但以“打补丁”和“外挂”的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时，人工智能在各行各业的应用探索，对未来网络新的基础能力提出了需求，如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等，要求未来网络具有“内生智慧”。从5G网络智能化和6G“智慧泛在”愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求，分析了AI生命周期工作流和云网络AIaaS存在的技术挑战，总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处，提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征：基于QoAIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合，并对后续研究方向进行了展望。

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新兴技术对6G网络架构的潜在影响

为了探讨6G网络架构的设计方案，基于对移动网络演进发展趋势的研究，结合新兴技术对6G潜在影响的研究，重点讨论AI技术、云网融合技术以及区块链等新兴技术对6G网络架构可能产生的影响，并提出了“三层三扇”的6G网络架构愿景，阐述了6G网络将具有全面云化设计、嵌入式分层化智能、支持按需分布式部署的技术特征。

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可定义的6G安全架构

6G将对社会生产生活进一步深入渗透，对安全提出了更高的要求。首先介绍6G网络及安全发展的驱动力和安全需求，然后提出可定义的6G安全架构模型，对模型的主要功能模块和相互关系进行阐述，最后探讨了基于软件定义的理念实现6G安全架构、能力定制与协同。

2021-11-29
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6G中的卫星通信高效天基计算技术

6G在5G技术基础上进一步融合卫星通信、人工智能（AI, Artificial Intelligence）与大数据技术[3]，突破地形地表的限制，扩展到太空、空中、陆地、海洋等自然空间，真正实现全球全域的“泛在连接”[4]。但是，目前的卫星通信以透明转发为主，网络架构简单，卫星载荷的天基计算能力较弱，信息处理主要依靠地面数据中心完成，无法满足6G场景下的星地、星间互联互通、极低通信时延和高效计算能力的需求。

2021-11-29
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6G网络需求、架构及技术趋势

基于5G网络应用现状及技术发展趋势分析，梳理下一代移动通信网络业务需求发展趋势，在5G网络指标体系延续性提升的基础上，结合新愿景和新需求进行全面增强，设计满足未来业务需求的6G网络指标体系，并基于“智能、融合、绿色、可信”设计理念，提出包含“垂直三层、左右三域、内生两链”的6G网络架构。最后，对6G无线使能技术和网络使能技术进行对比分析，支撑6G网络候选技术体系建立。

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面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈，DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统，提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法，通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度，根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明，所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

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反向散射通信的未来应用与技术挑战

反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一，能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理，综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展，预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

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6G智能全连接网络架构

当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究，而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础。首先分析了6G愿景对网络架构的需求，然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素，最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想。

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