企业大数据平台的数据仓库架构

随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据不断地产生。新环境下的数据应用呈现业务变化快、数据来源多、系统耦合多、应用深度深等特征。那么基于这些特征，该如何构建数据仓库呢？应该从稳定、可信、丰富、透明四个关键词入手。其中，稳定要求数据的产出稳定、有保障；可信意味着数据的质量要足够高；丰富是指数据涵盖的业务面要足够丰富；透明要求数据构成流程体系是透明，让用户放心使用。

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基于微服务架构的警用地理信息系统云化设计思路

PGIS是智慧警务建设中的一个重要基础设施，传统PGIS采用单体架构实施平台建设，平台中的功能、数据耦合紧密，扩展能力受限。为了实现警务云中PGIS平台灵活、敏捷的云服务能力，结合警务云总体建设思路，找准PGIS的建设定位，基于微服务架构的设计思路，遵循分层解耦的设计原则，设计PGIS在DaaS层、PaaS层、SaaS层的建设内容，并融合大数据计算、容器编排等技术作为PGIS云化建设的技术支撑，实现微服务架构下的云PGIS平台。

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安全SD-WAN的架构与应用实践

在企业网络升级换代的新需求以及SDN/NFV等新技术涌现的双重驱动下，企业网络对高可靠、高质量、自动化、智能化等方面提出新的需求，从技术架构和功能架构两个方面探讨了一种新型的安全SD-WAN网络的架构和主要功能，并对其主要应用场景的实践方案进行了阐述。具备安全能力的SD-WAN的网络架构将在企业网络中逐步成熟和商用部署。

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运营商多云专网一体化业务的策略与实践

研究和探索运营商在SDN转型中所面临的特殊挑战及其应对策略，分析指出运营商正经历从“网化”计算到“云化”网络的技术和业务转型，云网一体化业务是未来的根本出路。运营商SDN化的困难在于异构的基础网络架构，其成败关键在于选择扎实可靠的SDN控制和编排平台。其中，独立于厂商设备的通用SDN控制器和编排器至关重要。结合实践案例，分析如何借助目前运营商全程全网的优势，采用解耦、统一、独立的控制和编排平台，快速地实现大规模、多租户、可运营的多云专网一体化业务。

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虚拟化网络运营和测试实践探讨

网络功能虚拟化（NFV, Network Function Virtualization）是指基于标准服务器、交换机等设备，采用虚拟化软件化的技术手段，实现传统网络设备实体的功能。从2012年ETSI成立网络功能虚拟化工作组（ETSI ISG NFV）以来，网络虚拟化持续发展，在网元设备上提倡分层解耦，采用通用设备来节省运营成本；在业务运营上提倡自动化，以自动扩缩容功能为代表的网络弹性与快速构建能力对运营商颇具吸引力。NFV技术的引入，使得运营商在通信技术的发展与变革上有了更多的挑战，本文主要针对NFV后网络的运营管理和网元测试管理方面进行了深入探讨和研究。

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持续集成持续交付的NFV/SDN网络新型集成体系

基于NFV/SDN等云化新技术的下一代网络在分层解耦的同时，给运营商带来了巨大的集成挑战，运营商下一代网络的集成交付效率和交付质量有待提升。重点阐释NFV/SDN网络集成的痛点，分析下一代网络集成的关键要素，借鉴云计算领域逐渐兴起的持续集成持续交付模式，提出针对NFV/SDN的新型集成体系，并进一步阐释中国移动自主研发的AUTO自动化集成工具及其在中国移动NFV/SDN网络建设中发挥的重要作用。

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浙江电信物联网超大规模认证资源池项目剖析

针对传统VPDN在数字化时代面临的性能瓶颈与扩展性痛点，分析了浙江电信引入的SDN/NFV全新融合架构及面向契合IoT应用需求的vBRAS业务融合部署框架，该框架提供行业物联网应用的物联网终端接入认证资源池，解决运营商传统业务接入硬件设备在应对海量物联网终端接入、大并发会话的性能瓶颈，实现了具备高度伸缩能力和多业务融合的灵活控制，以适应物联网快速部署需求，推动物联网的建设发展。

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中国联通169网络SDN化改造的成果与经验

基于SDN技术，中国联通利用现有网络能力，以差异化保障为抓手，开放运营，以业务为驱动，推进China169骨干网、城域网接入网、国际出口的SDN化部署。重点介绍了中国联通169网SDN化改造整体思路，相关的技术特点及方案优势。分析表明，该方案的创新有效提升宽带网络资源的利用率，挖潜网络价值，通过网络能力开放和合作，推动产业链健康发展。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。