基于场景的5G技术和业务

在移动通信从1G到5G进行跨代演进的同时，计算技术也在进行跨代演进：小型计算机时代（始于1970年代）、个人电脑时代（始于1980年代）、桌面互联网时代（始于1990年代）、移动互联网时代（始于2000年代）、可穿戴计算时代（始于2014年）。

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针对行业用户的5G规划研究

5G网络除了要支撑个人业务发展外，更重要的是支撑行业应用。如何针对行业用户规划5G网络，使之能力与行业需求相匹配是当前研究的重点，通过行业需求分析，深入了解行业对网络的指标、能力要求，从而根据这些需求制定相应的网络建设方案。

2021-12-21
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奇安信在“5G+智能制造”典型场景的安全防护

2019年10月31日，我国5G商用大幕正式拉开。今年3月4日召开的中央会议提出要加快推动新型基础设施建设，5G位列七大领域之首。日前发改委和工信部联合下发了《关于组织实施2020年新型基础设施建设工程（宽带网络和5G领域）》的通知，更加凸显了5G在新基建领域的引领地位。

2021-12-20
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eMBB应用场景下的5G网络部署方案研究

随着无线通信技术的高速发展，用户无线应用越来越丰富，带动无线数据业务迅速增长。在未来，移动通信将不仅仅满足人们日常通信的需求，更多的将为国民经济发展服务，这些需求为5G提供了广阔的前景。ITU为5G定义了三大应用场景：增强移动宽带eMBB、海量物联网通信mMTC、超高可靠性与超低时延URLLC。由于三大应用场景对于网络性能指标要求有所差异，在网络部署时，选择某项应用支持为目标进行阶段性的网络建设，逐步引入5G网络。

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谈谈“白兔”时间同步技术在5G和金融中心中的应用

WRN的目的是基于公认的标准，以确保其长寿命，广泛的支持和商业可行性。通过融合现有技术，对硬件进行支持并对其进行扩展，并且仍保持兼容，可以实现出色的结果。这包括亚ns级的高精度和鲁棒的同步精度，这被证明是最准确的已知PTP实现（ISPCS，2010年9月，美国），并使用基于FPGA的PLL设计实现了低于2ps集成抖动的频率传输性能。

2021-12-20
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IPv6发展特点及对策建议

基于互联网行业和IPv6技术发展的实际情况，从部署情况、网站支持和地址资源等角度描述了IPv6全球发展趋势。通过数据比对和政策解读，分析了中国IPv6多年来的发展进程和后来居上的主要因素，总结出国内IPv6深入发展所面临的支持度低、升级缓慢和产业链不完整的三大困境，并针对性地提出具体的对策建议。

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5G对智能视频产业发展的影响与驱动

依据5G网络超高带宽、低时延、高可靠、海量连接的特点，ITU-R已于2015年6月定义了未来5G的3大类应用场景：增强移动带宽（eMBB）、超高可靠低时延通信（URLLC）和海量物联（mMTC）。不同行业的开发者根据不同的方向与场景，在各自领域挖掘5G的行业价值，打造丰富的产品与应用。

2021-12-20
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移动通信安全技术发展综述

作为国家“新基建”的首选，5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施，是万物互联的基础。在国家工信部的指导下，我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中，网络和应用都发生了巨大变化，因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此，系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制，分析5G面向垂直行业应用时的安全需求，并对6G安全未来的发展进行展望。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。