数据驱动的网络智能运营体系思考

当前，整个社会的数字化转型正在加速，运营商网络价值凸显，面临巨大机遇。同时，随着5G网络大规模部署，运营商也面临着网络形态复杂化、业务模式多样化、服务对象个性化等诸多挑战。在此背景下，构思数据驱动的网络智能运营体系，通过“云网赋能”“数据使能”“应用智能”分层分级打造网络智能运营的连接能力、数据能力和工具手段，辅以“智能生态”作为保障，可实现“智能服务”的最终目标，从而全面推动社会智能化发展。

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5G的未来场景、技术体系及难点

5G即为第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。根据 IMT-2020 网络对 5G 的设计理念，5G关键技术以 SDN、NFV 和云为基础，向着自动、智能、灵活、高效、稳定的方向发展。5G峰值网络速率将达到10Gbps、网络传输速度比4G快10-100倍、网络时延从4G的50毫秒缩短到1毫秒、满足1000亿量级的网络连接。

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移动用户感知预判与数字化运营探讨

用户体验管理主要针对用户在使用移动网络时的实际体验和感知进行CEI的客观分析，根据用户在使用上网、视频、即时通信、语音等业务时的各项网络质量指标，建立综合评估用户感知评估指标体系，构建用户业务感知CEI评分模型，实现对用户感知归一化的CEI用户体验指标得分，并汇聚得出移动网的CEI质差小区。在完成 CEI质差小区评估后，综合感知、性能、告警、覆盖等多项信息进行多维定位分析，从而细分出质差小区存在的网络质量问题，输出对应“维护-优化-扩容-建设”的解决方案建议和处理指导，然后通过派发工单驱动地（市）进行问题处理，促进问题闭环，最终达到网络质量和用户感知的“双螺旋”相互促进提升的目的。

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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破，以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷，推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时，提高我军联合作战能力、全域作战能力，网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向，一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向，新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势，梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战，亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上，阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响，以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

2021-12-22
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基于SPN的5G+车联网的切片技术的应用与研究

SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系，可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求，当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建，对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明：切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度，转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能；业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险，提高网络安全性能。

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一文看懂5G、芯片和AI智能的“三角关系”

数据是智能时代的核心要素，通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比，5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升，峰值速率提升20倍，时延低至4G网络的1/10，可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题，使得智能时代精准数据的要求得到满足。

2021-12-22
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智能化SDN波分网络部署研究

云时代网络DC间带突变，大客户专线要求低时延快开通，传统传输网络已无法适应，面向未来的OTN承载网络必须实现SDN智能化转型。立足于运营商网络现状，提出大型本地网OTN目标架构，结合目标架构的ROADM组网探讨SDN自动规划需求。依据现有OTN网络SDN改造实例，明确现阶段网络实现自动下发功能的传送网SDN架构，提出SDN落地部署建议。

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5G数据安全防护技术研究

5G作为数字经济发展的重要驱动力，将促进数据要素的集聚和海量增长，通过更广阔的覆盖和更稳定高效的网络连接，加速垂直行业的数字化转型。随着5G新技术的引入，5G与各个垂直行业深度融合，数据量级不断增长，同时也带来了新型数据安全风险，对5G数据安全防护提出了更高的要求。本文在分析5G数据全生命周期安全风险的基础上，深入分析5G各场景和技术领域的特有数据安全风险，提出5G数据安全整体防护方案，助力5G数据安全发展与治理。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。