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物联网发展推动中国智慧物流变革(1)

智慧物流是物流产业升级目标,智慧物流不是虚无飘渺的,也是有阶段发展特征的,在中国物联网的应用与智慧物流的探索与发展也有十几年的历程,有很多案例。早期物流行业的智慧物流主要体现在自动识别技术与数据自动采集,以及局部物流系统的自动化与智能化,之后重视RFID应用及物流追踪、可视化管理,之后物联网理念引入中国,首先在物流业应用,推进RFID/EPC技术与物联网应用,再后来物联网系统架构进入国内,具备了互联网+物流的理念基础,也推动了智慧物流理念发展。中国物流要发展,必然需要建立在信息化与现代化基础上的互联网+物流,需要建立物流互联网,推动物流业在融入互联网后的全面整合与创新,实现物流产业转型升级目标:建立智慧和绿色的物流生态系统。

  • 2022-01-05
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我国住宅小区智能化系统

国际背景(1)经济、信息全球化 (2)可以渗透 国内背景(1)经济与人口、资源、 环境矛盾加剧 (2)买方市场形成 (3)住宅综合质量要求提高 (4)信息与电子产业迅猛发展

  • 2022-01-05
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5G网络技术将重塑企业和未来城市

出于各种原因,新冠病毒Covid-19大流行可能已在某些国家推迟了第五代(5G)移动网络(数字化的关键推动力)的推出,但与此同时,它也强调了快速推进其采用的必要性。借助5G,每个人无论身在何处都可以享受高速无缝连接并获得超个性化服务。

  • 2022-01-06
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5G网络技术:构建智慧交通的助推器

5G网络的出现是科学技术发展的必然结果,能够使移动通信一直处在联网的状态下,因此,对于人们信息的收集和利用是非常重要的。而智慧交通体系的构建是需要利用互联网将交通数据转化为模型,从模型中来判断、分析交通的情况。因此,在智慧交通体系构建中运用5G网络技术,对于交通事业的发展有着重要的作用。

  • 2022-01-06
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5G移动通信网络技术发展趋势

在信息技术与科学技术高速发展的背景下,5G移动通信网络技术已经成为社会各界高度关注的话题。5G相比于4G、3G通信网络技术,其移动通信速率有了质的提升,是移动通信技术中取得的重大突破。5G技术不仅关系着人民群众的生产生活,还关系到国家的信息安全,具有重要的战略意义。本文对5G通信网络技术以及未来发展趋势进行了深入的研究与分析,希望可以起到一定的参考作用,促进我国5G移动通信网络技术的发展。

  • 2022-01-06
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5G网络技术国防应用

新兴的5G网络技术为美国国防部提供了使用先进的通信技术和网络的机会。与现有的4G网络相比,它大大提高数据传输速率,降低延迟,并具有显著的节能潜力。5G技术的集成可以为国防部提供一个以更低的成本利用系统优势以满足作战需求的机会。改进的商用5G技术为国防部提供了许多军事行动上的便利,但也在网络安全、频谱管理和网络优化方面提出了新的挑战。国防科学委员会5G网络技术国防应用快速特别工作组的成立,旨在为潜在的国防部5G应用明确一条降低供应链风险、建立频谱共存的过程以及改造现有的通信基础设施的道路。

  • 2022-01-06
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面向智能服务的雾无线接入网络:原理、技术与挑战

大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂,以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出,基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此,提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络(AI-FRAN)架构,并探讨了支撑该架构的基础理论,明确了充分利用雾无线接入网络(F-RAN)中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后,讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。

  • 2022-01-05
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用于列车无线组网络的无线技术

Safe4Rail-2 是欧盟 Shift2Rail 计划的一个项目。在它的报告 D2.6 中,总结了可以用于无线组网络(WLCN)的无线技术。在这份报告中,分析了每个无线技术的比特率、时间性能和鲁棒性,同时考虑了现有的技术以及未来更先进的解决方案。

  • 2022-01-06
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

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2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

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