客服中心大数据应用及信息安全管理

随着科技日新月异的发展，以及相关技术在金融业的应用逐步由探索转向深度实践，“数据就是生产力”普遍成为业内共识，金融+科技的经营模式已成为金融企业的标配。大数据作为企业的重要有形资产，其经营管理水平是衡量金融企业的核心竞争力之一。如何在合规的前提下利用好大数据资源，在优化客户体验、增加客户粘性的基础上，将优势进一步转化为企业的经营利润，带动企业在市场竞争中抢得先机，是各家金融企业不断探索实践的课题。此外，在合理利用大数据的同时，应注重企业信息安全和客户个人隐私的保护，做到依法合规经营，方能行稳致远。笔者结合自身工作，从机制搭建、数据管理、数据使用等方面对金融客服企业大数据应用及客户信息安全管理进行浅析。

2022-01-14
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监管驱动下的数据治理敏捷实践

2021年3月11日，十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，其中提到，要加快数字化发展，建设数字中国，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。要推进监管能力现代化，提升大数据等现代化技术手段辅助治理能力，推进线上线下一体化监管。

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基于大数据与机器学习的银行运维智能风控体系研究与实践

银行数据中心管理着庞杂的IT资产，每天都有大量繁杂的运维活动作用在IT资产上，以维持信息系统的持续稳定运行并提供服务。在传统运维风控模式下，事中风控主要依靠人力对各流程的控制点进行人为控制，对过程行为的事中“技控”不足，难以确保不出操作风险。在事后环节主要依靠人工检查的方式，面对大量数据时，存在时效性差、覆盖率低、效率不佳等问题。面临日益复杂的内外部环境和“严监管、重处罚”的监管局面，依靠人工的传统运维风控手段已越来越难以为继。

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智能运维助力数据中心数字化转型

当前，民生银行正围绕“民营企业的银行、数字金融的银行、一体经营的银行、精细管理的银行”战略定位，全力推动民生银行实现稳健可持续发展。“数字金融的银行”就是将金融科技提升到核心战略层面，实施全方位数字化转型，打造敏捷高效、体验极致的数字化智能银行。

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基于大数据平台全链路分析查询的设计与实践

大数据平台处理数据内容和类型多样，目前缺乏能够分析和展示数据流动关系全貌的服务和工具，为数据开发、分析、运维各个环节带来困难：比如在模型设计时不了解存量数据的覆盖范围是否足够；在数据分析时无法直观查询数据的加工脉落；在数据运维时不知晓上游系统数据晚到会对下游哪些作业和系统产生影响等等。为解决上述困难和问题，本文针对大数据平台的实际情况，基于元数据创建了一种可串联起文件、作业、物理表、脚本等内容的技术数据全链路分析方法，支撑从源头文件到输出模型的跨系统跨层次全链路查询服务。

2022-01-14
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银行间市场分布式架构转型实践与探索

为顺应信息技术的飞速变革及金融机构数字化水平的不断提高，满足金融服务系统所面临架构弹性扩展、性能稳步提升、数据安全可靠等高要求，将传统集中式系统架构升级为分布式架构已成为趋势。根据人民银行行领导有关“金融机构要加快推进分布式架构转型，增强市场需求快速响应的能力。”的要求，中汇信息技术（上海）有限公司结合市场特性，掌握核心科技，聚焦分布式架构技术体系中的痛点难点，自主研发建设了分布式服务平台，助推银行间市场金融系统的分布式架构转型升级。

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NLP文本智能应用研究与创新实践

当前，华夏银行正如火如荼开展数字化转型升级，对AI的需求，表现非常强烈。大家普遍反映在现有的文本处理工作中存在非常多的痛点和难点，例如，在文本分类、归纳、提炼、校验审核、关键信息提取等工作中，主要依靠熟练和有经验的人在做，为此投入了大量的人力、耗费了大量的精力，但效率低、效果差。而且，在众多项目内部也存在大量文本分析处理的需求。经过探索研究，我们认为，NLP技术可以为这些需求提供较好的解决方案。

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人工智能数据集标准化与共享机制的探索

金融行业人工智能标准数据集的设计思路可采用自顶向下的设计方法，顶层通过标准化数据集元数据框架和元数据数据字典，统一数据集描述规范；向下通过细分金融应用场景和数据类型，分主题搭建标准数据集；最终形成满足金融行业人工智能应用需求的高质量测试数据集。

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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大小微模型赋能先进制造：实践与思考

“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。“算”与“测”的深度融合，机理与数据的协同，如同人类双腿需协调迈步，唯有双轮驱动、优势互补，方能突破技术瓶颈，实现制造技术的跨越式发展。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。