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视觉检测人应该了解的缺陷检测方法

产品缺陷检测技术是指对检测样本的表面斑点、凹坑、划痕、色差、缺损和内部结构等缺陷进行检测, 获得检测样本表面或内部的缺陷深度、大小、 轮廓、缺陷类别等相关信息。主流的缺陷检测法包括:磁粉检测法、渗透检测法、涡流检测法、超声波检测法、X 射线检测和机器视觉缺陷检测法。

  • 2022-01-19
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光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着科学技术的发展,人们对光学元件的表面粗糙度和表面面形精度提出了越来越高的要求,光学元件表面缺陷检测技术也受到了广泛重视。通过简述表面缺陷的类型,强调了缺陷给光学系统带来的危害,由此分析和讨论了目前国内外对光学元件疵病的检测方法,并指出各种方法的优缺点,同时对机器视觉技术在疵病检测方面的应用进行了介绍,还探讨了光学元件表面缺陷检测技术未来发展需要注意解决的问题。

  • 2022-01-19
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表面微观缺陷检测方法及其应用研究

基于多技术融合的表面微观缺陷检测方法结合最新的物体成像、云计算、人工智能和5G等前沿技术,建立微观缺陷检测系统,对微观领域的缺陷进行精确检测,具有识别速度快、准确率高、成本低、可追溯性强、数据分析、智能反控等优点,克服了传统检测手段的弊端,且在典型工业场景中得到了较好的应用。

  • 2022-01-19
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为什么数字孪生是工业互联网的关键技术

目前数字孪生(Digital Twin)尚无标准定义,但对其基本含义有比较清晰的认知,即数字孪生是以数字化的方式拷贝一个物理对象,模拟此对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,从而提高制造企业产品研发和制造的生产效率。

  • 2022-01-19
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数字孪生技术的关键在于数据

对于数字孪生技术而言,生成数字模型是第一步,而加入更多的数据集才是关键。未来,不会有哪家公司拥有生成现代化数字孪生模型所需的全部数据,OEM、MRO企业、航空公司等各方都将面临数据分享的挑战,而且要想进一步发挥数字孪生技术的潜能,数据存储、计算能力和机载连通性也需取得更大的进步。

  • 2022-01-19
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流程工业数字孪生关键技术探讨

流程工业是制造业的重要组成部分, 是国民经济发展的重要基础, 主要包括化工、冶金、石化等行业, 其安全高效的生产对国家而言具有重要的战略意义。然而, 流程工业物理化学变化反应复杂、流程间能质流严重耦合、多目标冲突、在线实验风险大, 给生产流程系统建模与高效协同优化带来极大困难, 严重制约了生产质量和资源利用率的进一步提升。随着信息技术与人工智能的发展, 建立虚实结合、协同优化运行的流程工业数字孪生生产线所需技术逐渐成熟, 其在流程工业的应用价值与潜力日益凸显。

  • 2022-01-19
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工业数字孪生技术体系及关键技术研究

近些年,随着全球工业互联网发展战略深入实施,工业领域催生出一批数字化、网络化、智能化的新模式、新业态。其中,工业数字孪生日趋成为学术、产业界研究热点,并有望成为推动工业企业数字化转型的新动能。与此同时,当前产业界对于工业数字孪生定义及内涵尚未形成统一认识,亟需系统梳理相关概念、关键技术、应用场景和实施路径,凝聚和深化产业共识,加速工业数字孪生技术创新和产业实践。

  • 2022-01-19
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区块链技术提高中台能力的思考

将区块链技术和企业级中台架构中的业务中台能力沉淀和提升的需求相结合,从区块链的种类和技术特点入手,阐述如何提升业务中台沉淀能力的性能,改善现有的能力不足。区块链技术将在业务中台以及中台架构内的各个部分得到广泛的应用。

  • 2022-01-19
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