阿里：从云上开发角度思考个人信息保护

云计算是一种新兴的信息技术,其在显示与存储上具有巨大的优势,但与此同时也给个人信息的安全性构成一定的威胁.本文通过对云计算的基本概念进行阐述

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阿里：从虚拟世界走向现实应用

当前的机器学习算法？致可以分为有监督的学习、？监督的学习和强化学习（Reinforcement Learning）等。强化学习和其他学习？法不同之处在于强化学习是智能系统从环境到？为映射的学习，以使奖励信号函数值最？。如果智能体的某个？为策略导致环境正的奖赏，那么智能体以后产？这个？为策略的趋势便会加强。强

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阿里：低代码加速龙辉起重工厂管理全线数字化

山东龙辉起重机械有限公司主要生产：桥式起重机，门式起重机，冶金起重机，防爆起重机，抓斗起重机，320吨以下的桥门式起重机基本都能做，我们有70多种资质型号。涉及军工，重工机械，食品，医药洁净室，化工，集装箱货场，生产流水线等等。

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阿里：低代码行业智能的技术架构及发展趋势

低代码行业智能的技术架构及发展趋势：行业智能问题域由集中型过渡到离散型，单位成本产生的经济价值在逐渐降低

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DataFun-Greenplum-HTAP应用场景优化与应用

“HTAP是用简单语言定义的首字母缩写词或缩写词。除了VK,Instagram,Whatsapp和Snapchat等社交网络软件之外,此页面还说明了HTAP在消息传递和聊天论坛中的用法。从上表中,您可以查看HTAP的所有含义:一些是教育术语,其他是医学术语,甚至是计算机术语。如果您知道HTAP的另一种定义,请与我们联系。我们将在下次更新数据库时将其包括在内。请注意,我们的某些缩写词及其定义是由访问者创建的。

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Doris-分析数据库产品介绍与实践

度数据仓库Doris/Palo 数据仓库Doris/Palo是基于Apache Doris（百度自研分析型数据库引擎）构建的企业级MPP云数据仓库,Doris全面兼容MySQL协议,提供快捷查询UI,易于使用；支持高并发。

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TDengine内核技术剖析

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎，已在2018年8月推出正式商业化版本。TDengine不依赖任何开源或第三方软件，拥有完全自主知识产权，具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点。提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。

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LLC谐振变换器的数学建模和损耗分析

三极管内部结构为两个PN结，根据三层半导体区排列方式不同，分为PNP型与NPN型两种。基极（B：Base ）；发射极（E：Emitter ）；集电极（C：Collector）；供屏蔽用的金属外壳也有电极，用字母D表示；大功率管的集电极通常与金属外壳相连。两种不同的三极管的区别仅在于基极与发射极箭头的方向。箭头方向表示发射结正向偏置时的电流方向。以此判断NPN或PNP型。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”