本发明公开了一种楼宇群低压柔性直流配电系统和方法。该系统包括：分布于楼宇群内的各组件，所述组件包括使用直流电或交流电的用电端；用于提供直流电的直流电供电网络；用于提供交流电的交流电供电网络；连接于楼宇群内的各组件与直流电供电网络、交流电供电网络之间的能量管理系统；所述能量管理系统用于评估各组件的用电情况将适配的直流电或交流电配送至对应的用电端。该方法通过使用上述系统，明确楼宇及楼宇群交流、直流配用电适应性，提出满足楼宇及楼宇群典型场景用能需求的配电系统规划方案，通过用于分析评估各组件的用电情况将适配的直流电或交流电配送至对应的用电端，有效推进了智能电网、泛在电力物联网。
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智慧医院数字平台建设与新技术应用王战武,华为医疗行业 解决方案技术总监 医、教、研、管需要信息化建设协同提升 医:高质服务医疗服务质量 医护患体验和满意度 教:能力传承专
本申请涉及建筑节能领域，尤其是涉及一种智能化建筑通风节能调控方法、系统以及存储介质，智能化建筑通风节能调控方法包括获取各楼层初始人员重量；实时基于电梯停靠楼层时的增减重量和各楼层初始人员重量对各楼层当前人员重量进行修正；基于各楼层当前人员重量生成楼层新风量和楼层排风量；基于所述楼层新风量和楼层排风量生成通风指令并发送至楼宇空气净化系统，楼宇空气净化系统接收到通风指令后对楼层风机进行调节。本申请具有更合理地控制楼宇空气净化系统的运行能耗，提升整个空气质量运营水平的优点。
本实用新型涉及电力监测技术领域，具体揭示了一种楼宇电力系统智能监测光伏报警设备，包括墙体，墙体正面的中央开设有凹槽，所述墙体的凹槽内壁固定连接有保护壳，所述墙体凹槽内壁背面的四个角部均开设有纵向分布的卡合凹槽，所述保护壳的内部滑动连接有报警设备，所述报警设备正面的四个角部均开设有纵向贯穿报警设备以及保护壳的转动凹槽，四个所述转动凹槽均与卡合凹槽相对应，所述转动凹槽内壁的前侧开设有呈环形分布的凹槽，通过设置的卡合杆与卡合凹槽相卡合，搭配滑动凹槽以及转动杆使用，便于墙体与报警设备之间的连接，从而便于对报警设备进行维修或更换，便于工作人员工作的进行。
本发明涉及监控设备相关领域，更具体的说是一种智能楼宇监控系统，包括固定机构、移动机构、调节机构、转动机构、防雨机构和连接机构，其特征在于：所述固定机构上连接有移动机构，移动机构的另一端连接有调节机构，转动机构转动连接在调节机构的下端，防雨机构转动连接在调节机构的上端，连接机构的一端转动连接在防雨机构上，连接机构的另一端滑动连接在转动机构上，可以通过转动机构、防雨机构和连接机构之间的配合，防雨机构可根据风向的变化进行转动，同时在风力的作用下减少装置的受力面积，减少风阻增加装置的稳定性。
本发明提供一种楼宇物业智能管理方法及其系统，方法包括：实时获取移动终端的定位信息；服务端依据定位信息判定移动终端位于对应的任务区域内，并接收到启动任务的确认信息后，获取任务区域的当前监控图像，并输入到图像识别模型识别出各个待清洁区域；获取各个待清洁区域对应的摄像头的位置信息，生成任务执行路径，移动终端进行导航；当移动终端到达当前导航目的地，服务端发送对应的标注有待清洁区域的监控图像至移动终端进行展示；移动终端接收到清洁完成指令后，切换至下一个导航目的地；服务端依据任务完成指令获取任务完成度；关联任务完成度与所述移动终端。本发明能够维持良好的物业清洁度，且在缩减人力成本的同时又提高管控效果。
在信息化的背景下 , 如何 " 基于教学场景 , 利用智慧教室开展特色教学 " 已成为教育行业的热点话题。为了让更多的教室享受到高效、健康的互动教学体验 , 华为新推出的协作平板系列华为
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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