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制造智慧车间MES云总体介绍

HMI(领退补料申请、现场生产进度反馈、异常反馈、防呆、质检) 设备端(实时交互、监控状态) 移动端(预警消息推送、报表查询、现场生产进度反馈、移动质检、设备点检)

  • 2021-04-27
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金蝶云星空 汽配行业典型案例

中国汽车业通过几十年的高速发展,到现在已经进入相对成熟阶段,汽车制造依然是国家经济发展的支柱之一,依然有一个相对长的快速发展期。汽配企业作为汽车生产供应的重要组成,处于产业链中游,受上下游企业影响大,管理要求高,汽配企业的信息化建设逐渐深入和复杂。比如主机厂提出的QCA要求、MMOG认证对信息化的要求。还有整车厂的EDI计划接口,要求汽配厂家提供信息系统对接和反馈。针对汽配企业自己的供应商,要求能提升与供应商的业务协同能力,及时高效的处理与供应商的协同事宜。

  • 2021-04-27
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金蝶云星空+众智云APS产品解决方案及案例介绍V3.3

主要特性: 根据业务规模可以将APS部署在1台或N台服务器上支持Linux、windows 通过Ngnix做负载均衡,可以将接口、算法分解到多台服务器上进行执行 采用分布式异步队列机制解决接口并发反写、运算并发等问题 基于内存的运算,有效解决MRP、APS等大数据量复杂算法的性能问题

  • 2021-04-27
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基于二维云模型和Apriori算法的围岩稳定性分级研究_薛黎明

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

  • 2021-04-27
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带时间窗的多式联运路径优化模型及算法研究_杨楠

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

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EvilEssid to bypass WIPS surveilled environments

联想全球安全实验室,拥有业界多名安全领域技术专家,具备专业的安全设计、研究与检测能力。实验室以控制产品安 全质量为核心,以构筑设备+云+服务的端到端的产品安全生态为使命。研究主流安全攻防技术,构筑产品安全创新生 态。实验室研究方向涵盖终端产品安全、云服务安全、IoT产品安全、大数据安全、无线网络安全等方向,专注于端到端的产品安全技术能力研究,同时安全实验室还关注工业互联网、智能交通、智慧城市、智慧家庭等方向的安全研究。

  • 2021-04-27
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Red Teaming for Cloud:云上攻防

云安全攻击事件: 2010年 Microsoft云服务软件配置错误数据泄露 2012年 Dropbox 泄漏了超过6800万个用户帐户包括电子邮件地址和密码 2013年 Yahoo 超过10亿个用户帐户遭到了攻击 2017年 wwe S3配置不当 泄露300多万个人用户信息 2016年5月 黑客偷走了大约1.67亿个LiknedIn电子邮件地址和密码 2019年7月 Capital One金融公司泄露80000多个银行账号与社保信息

  • 2021-04-27
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产业互联网安全,我们只是在探索

攻守同盟:实战是检验防护能力的唯一标准 ;关注安全风险,更要关注安全防御体系的缺陷;不止是渗透,红蓝对抗应该是全方位的;内外部的 Red Team 很重要

  • 2021-04-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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