物联网是指通过二维码识别设备、射频识别(RFID) 装置、红外感应器、全球定位系统和激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现识别、定位、跟踪、监控和管理智能化的一种网络。
对中国制造业来说,物联网有着特别的意义。它不仅能帮助企业优化生产流程,提高运营效率;更为重要的是,借助物联网抓取到的数据,企业可持续感知客户需求,创新服务模式,为客户提供动态、个性化的智能服务,获得增长新动能,推动企业转型升级。
公司产品广泛应用于车载运输、智慧能源、无线支付、智能安防、智慧城市、无线网关、智慧工业、智慧生活、智慧农业等众多领域。物物连接高增长,物联网行业迎蓝海。物联网是通信网络的延伸,它通过网络技术与智能装置,实现了人与人、人与物、物与物之间的连接
5G 物联网时代:从云计算到雾计算与边缘计算综述 物联网系统遵循以云为中心的互联网(CIoT)架构,这种架构面临着与物联网相关的日益增长的挑战
人工智能如何辅助医生看病,并分辨出图像中的异样? 在人工智能时代,传统处理器已无法满足企业对人工智能产品快速推理的需求。为了让人工智能的应用更便捷、更快速,英特尔对处理器都做了什么?
作为快速变革的行业技术,无论是相关行业、技术标准都还未形成,市场上出现了不少违法使用AI技术的问题,需要政产学研多方共同努力,确保技术能够健康快速的发展,为产业数字化转型升级做出应有贡献;作为一个几乎全新的技术,几乎没有前人经验可以借鉴,技术如何能够快速在行业落地,需要更多的融合创新能力;外界环境风云变化,置身当下快速变革的世界,黑天鹅事件频发给技术的发展与落地带来诸多不确定性。
AI是如何忘记一张脸的 通过AI看人类脑海中的橡皮擦 要创造更好的人工智能,首先要了解我们的大脑在关于什么是值得记住的,什么是要遗忘的方面是如何做决定的。
AI是这个时代最具变革的力量之一,它改变了我们与机器互动的方式,影响了我们的生活,重新定义了我们与机器的关系。百度人工智能交互设计院基于过去一年多对AI领域前沿技术、产品和设计的深入研究和洞察,探讨了AI时代人机交互在未来3年内的发展趋势。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市,秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念,运用 CIM 平台+免接口数据集成技术,打造城市大脑, 推行网络理政。通过接入市、区(市)县两级部门信息系统,融合政 府、企业和社会数据,以网络理政为城市大脑中枢,构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系,提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上,试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
虽然本文方法实现了锂离子电池在无温度传感器条件下的温度预测,但实际应用中可能存在的复杂工况条件,如不同环境温度、充放电倍率情况下的电池温度预测问题还缺乏深入的讨论,未来的工作将致力于更为复杂情况下的研究。
电力系统灵活调节能力充裕度研究在新型电力系统建设过程中有着重要地位,为了研究这一问题,本文建立了基于形态学分解的电力系统灵活调节能力充裕度分析模型。通过使用某地区实际电力系统运行数据进行仿真验证,可以得到以下结论。
国内智能化安全运营正处在一个充满机遇和挑战的关键发展阶段。A 技术的深度赋能、自动化水平的持续提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 Saas 化的加速、量化管理的普及以及生态合作的深化,共同勾勒出IS0C未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势,克服挑战,构建面向未来的智能化安全运营体系,以应对日益复杂的网络安全威胁,保障数字化转型的顺利进行。
英伟达(NVIDIA)自1993年创立以来,以技术前瞻性和生态构建能力重塑计算产业格局。经历1999年纳斯达克上市奠定资本基础后,公司在2006年推出革命性的CUDA并行计算架构,突破性地将GPU应用边界从图形渲染拓展至高性能计算领域,为后续人工智能革命埋下关键伏笔
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