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uRLLC中PDCP数据复制传输及增强研究

uRLLC作为5G三大典型应用场景之一,对时延和可靠性有着极高的要求,其中,对PDCP层数据进行数据复制传输及增强可以保证低时延的同时提高数据传输可靠性。在分析5G空口协议架构和PDCP功能的基础上,对载波聚合和双连接场景下的数据复制传输进行了研究,包括R16版本的数据复制传输增强。在实际应用中PDCP数据复制传输可适情动态启用/关闭,以在传输可靠性和无线资源损耗上取得平衡。

  • 2021-11-30
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5G无线定位技术标准化及发展趋势

移动定位业务是移动通信系统采用特定的定位技术获取终端的地理位置信息,用于紧急救援、导航和基于位置的管理等业务。移动通信系统利用外部辅助信号实现定位,如辅助全球导航卫星系统(A-GNSS, Assisted Global Navigation Satellite System)定位;利用自定义的定位信号,支持多种定位方式,如下行到达时间观测差定位(OTDOA, Observed Time Difference of Arrival)、基于定时提前量(TA, Timing Advance)和来波方向(AoA, Angle of Arrival)定位以及上行到达时间差(UTDOA, Uplink Time Difference Of Arrival)定位方法。

  • 2021-11-30
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5G专网安全需求分析及策略探讨

为提高5G专网的安全性,首先分析独立专网、虚拟专网和部分共享专网所面临的安全风险,接着论述独立5GC安全防护、下沉网元安全防护、下沉网元与公网5GC间的安全控制、5G专网与企业网间的安全控制、业务隔离与切片安全、安全运维等安全要素,最后提出三类5G专网的安全策略建议。

  • 2021-11-30
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面向垂直行业的5G网络安全分级技术

为了研究如何为垂直行业提供差异化的5G安全能力,首先介绍了5G网络承载行业应用的基本情况,分析了5G时代行业应用面临的安全挑战及对网络的安全需求,提出了面向垂直行业提供5G安全分级能力的技术方案,并针对行业应用如何使用5G网络安全分级能力给出了建议,最后展望了面向行业的5G安全分级技术的应用前景。

  • 2021-11-30
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NRRedCapUE关键技术与标准化进展

为满足工业无线传感器、视频监控和可穿戴设备等中端物联网用例的需求,3GPP Rel-17研究定义5G新空口(NR)低复杂度低成本终端(即RedCap UE)。介绍了5G RedCap UE的主要用例与标准化目标,分析了RedCap UE降低复杂度与成本、终端节能、终端指示与识别等关键技术,分析了RedCap UE的性能,介绍了RedCap UE标准化的进展,并总结出RedCap UE将拓展5G新的应用场景。

  • 2021-11-30
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MEC安全建设策略

MEC是5G网络的关键能力之一,但其对外开放、微服务化、边缘资源有限等特点也使得MEC安全建设面临严峻的挑战。基于MEC部署架构对MEC建设过程中的安全风险和安全需求进行了分析,提出了MEC安全建设框架,并分别从物理安全建设、网络安全建设、MEC平台自身安全增强、安全运维管理等方面详细阐述了MEC安全建设策略建议。

  • 2021-11-30
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5G核心网服务化架构增强技术的研究

R15版本的5G核心网,引入了服务化架构,在推动了通信网络云化进程的同时,也让网元数目增多,网间HTTP信令链路负担大大增加。依据3GPP R16版本,研究服务化架构增强技术,分析网络架构上引入SCP网元在不同模式下给网络带来的利弊,分析网络功能集概念的引入为提高网络可靠性带来的优势,最后对服务化架构进一步的增强演进方向进行展望。

  • 2021-11-30
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4.9GHz灵活双工性能分析及优化方案

随着以下行为主的移动互联网业务迅速发展,以及新应用新场景等以上行为主的特色业务出现,5G需引入具备大带宽差异化的技术方案。现有2.6 GHz频段单个时隙配置难以同时匹配两大类业务的需求,提出灵活双工组网方案,从灵活双工配置方案需求和目标出发,聚焦于干扰共存评估体系和干扰优化方案的研究进展,并根据试点结果提供相应的应用建议,实现了蜂窝系统首次使用TDD频段灵活双工组网,进一步引导产业提升灵活双工性能和技术成熟度。

  • 2021-11-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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