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涵盖AI、大数据…揭秘新工科到底“新”在哪儿

涵盖AI、大数据…揭秘新工科到底“新”在哪儿

  • 2021-04-19
  • 阅读612
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企业数字化转型的难点在全面的数字化重塑

不论是当前企业业绩表现良好，还是面对较大的业绩压力；不能是当前企业工作开展顺利，还是面对较大的工作压力，企业都需要静下心来深度研究有关数字化转型问题。未来五年，数字化转型是所有企业都绕不过去的一道坎。

  • 2021-04-18
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“3步套路”快速掌握机器学习算法和模型

想要成为合格的，或者更进一步成为优秀的人工智能工程师或数据科学家，机器学习的各种基础知识是必不可少的。然而，机器学习领域浩如烟海，各类教材和入门课程层出不穷。特别是机器学习基础需要不少的数学知识，这对于想进入这一领域的工程师而言，无疑是一个比较高的门槛。 今天，我来和你聊一聊如何学习和掌握机器学习基础知识，又如何通过核心的知识脉络快速掌握更多的机器学习算法和模型。

  • 2021-04-18
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机器学习中算法与模型的区别

机器学习涉及到机器学习算法和模型的使用。对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。

  • 2021-04-18
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组稀疏模型及其算法综述

稀疏性与组稀疏性在统计学信号处理和机器学习等领城中具有重要的应用。本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系，比较了不同组稀疏模型的变量选择能力，变量组选择能力、变量选择一致性和交量组选择一致性，总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足，最后.本文对组稀疏视型未来的研究方向进行了探讨。

  • 2021-04-18
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射频前端芯片发展现状分析，5G建设的推进带动射频芯片的发展「图」

射频前端芯片负责频率合成、功率放大、信号在不同频率下的收发，包括射频功率放大器（PA）、射频低噪声放大器（LNA）、射频开关、滤波器、双工器等。目前射频前端芯片主要应用于手机和通讯模块市场、WiFi 路由器市场和通讯基站市场等。

  • 2021-04-18
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基于Logistic模型和随机差分变异的正弦余弦算法

对标准正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm．SeA）处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点，文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法（LS SeA）。首先．设计一种基于I．ogistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力；其次，引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优；最后，将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面，选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明，与其他SeA类算法和最新智能算法相比，I。S SeA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中，随机差分变异策略对I。S SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面．利用LS SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明，与传统的BP算法和其他智能算法相比，基于I。S—SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。

  • 2021-04-18
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面向5G的D2D簇内信息共享机制

5C是4G移动通信技术的延伸,4G是5G网络的基础,资源利用率将提高10倍以上，系统吞吐率提高25倍，频率资源扩展4信左右。为了达到这个目标,5G采用了多项关键技术，包括高频段传输新型多天线传输、同时同额全双工、密集组网技术和超密集组网、D2D （device toderice）和新型网络架构”其中,D2D是5G网络的一项重要技术，增加了蜂窝通信系统频谐效率,降低了终端发射功率,在- 定程度上解决了无线通信系统颖谱资源匮乏的问题。

  • 2021-04-17
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