• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

6G全域融合网络展望

为了通过对6G全域融合网络的展望,说明6G的基础研究方向,首先介绍6G的网络愿景,引出6G全域融合网络的概念;随后分析6G全域融合网络的网络特征;并基于5G及5G-advanced相关研究,以演进的视角,从接入、控制、云网协同三个方面阐述潜在的技术方向和趋势。通过比对研究表明,现有基于5G网络的基础研究,已经在逐步考虑向6G全域融合网络的演进需求。

  • 2021-11-29
  • 阅读90
  • 下载0
  • 9页
  • docx

6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以“打补丁”和“外挂”的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥。同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有“内生智慧”。从5G网络智能化和6G“智慧泛在”愿景两方面出发探讨了6G智慧内生的需求,分析了AI生命周期工作流和云网络AIaaS存在的技术挑战,总结了当前各行业组织对AI功能架构的研究进展和欠缺之处,提出了6G智慧内生端到端功能部署架构及其三大技术特征:基于QoAIS的AI全生命周期服务编排、内生AI计算与通信的深度融合、内生AI与数字孪生的融合,并对后续研究方向进行了展望。

  • 2021-11-29
  • 阅读101
  • 下载0
  • 17页
  • docx

新兴技术对6G网络架构的潜在影响

为了探讨6G网络架构的设计方案,基于对移动网络演进发展趋势的研究,结合新兴技术对6G潜在影响的研究,重点讨论AI技术、云网融合技术以及区块链等新兴技术对6G网络架构可能产生的影响,并提出了“三层三扇”的6G网络架构愿景,阐述了6G网络将具有全面云化设计、嵌入式分层化智能、支持按需分布式部署的技术特征。

  • 2021-11-29
  • 阅读84
  • 下载0
  • 10页
  • docx

可定义的6G安全架构

6G将对社会生产生活进一步深入渗透,对安全提出了更高的要求。首先介绍6G网络及安全发展的驱动力和安全需求,然后提出可定义的6G安全架构模型,对模型的主要功能模块和相互关系进行阐述,最后探讨了基于软件定义的理念实现6G安全架构、能力定制与协同。

  • 2021-11-29
  • 阅读95
  • 下载0
  • 7页
  • docx

6G中的卫星通信高效天基计算技术

6G在5G技术基础上进一步融合卫星通信、人工智能(AI, Artificial Intelligence)与大数据技术[3],突破地形地表的限制,扩展到太空、空中、陆地、海洋等自然空间,真正实现全球全域的“泛在连接”[4]。但是,目前的卫星通信以透明转发为主,网络架构简单,卫星载荷的天基计算能力较弱,信息处理主要依靠地面数据中心完成,无法满足6G场景下的星地、星间互联互通、极低通信时延和高效计算能力的需求。

  • 2021-11-29
  • 阅读156
  • 下载0
  • 8页
  • docx

6G网络需求、架构及技术趋势

基于5G网络应用现状及技术发展趋势分析,梳理下一代移动通信网络业务需求发展趋势,在5G网络指标体系延续性提升的基础上,结合新愿景和新需求进行全面增强,设计满足未来业务需求的6G网络指标体系,并基于“智能、融合、绿色、可信”设计理念,提出包含“垂直三层、左右三域、内生两链”的6G网络架构。最后,对6G无线使能技术和网络使能技术进行对比分析,支撑6G网络候选技术体系建立。

  • 2021-11-29
  • 阅读90
  • 下载0
  • 15页
  • docx

面向6G超大规模MIMO系统分布式基带处理信号检测算法

为缓解现有大规模MIMO系统集中式基带处理架构带来的带宽和计算瓶颈,DBP架构被提出。面向6G超大规模MIMO系统,提出一种DBP架构下基于EP算法的分布式信号检测算法,通过引入符号置信度构建消息传递规则并利用高斯函数近似降低消息传递算法计算复杂度,根据因子图设计中心处理单元中的消息混合规则。仿真结果表明,所提分布式EP算法性能优于现有分布式信号检测算法。

  • 2021-11-29
  • 阅读117
  • 下载0
  • 14页
  • docx

反向散射通信的未来应用与技术挑战

反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

  • 2021-11-29
  • 阅读89
  • 下载0
  • 13页
  • docx
上一页 1 …… 19541955195619571958195919601961196219631964 …… 2878 下一页 共 23017 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读94
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读99
  • 下载3

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读255
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读285
  • 下载9

最新上线

新型智算中心核心技术布局分析

新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析新型智算中心核心技术布局分析

  • 阅读10
  • 下载0

1ms城市算网创新应用汇编(2025年)

在全球信息化浪潮的影响下,依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识,1ms城市算网作为重要底座,逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设,助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务,2023年,工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出要建立算网监测机制,开展算力设施运载力评估,打造一批算网城市标杆。

  • 阅读17
  • 下载0

2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率,降低工业领域碳排放,工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用,引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”,我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验,供参考借鉴。

  • 阅读20
  • 下载0

2025年企业数字化转型指数报告

当前,全球新一轮科技革命和产业变革加速演进,数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”,并在人工智能等新技术推动下,迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点,既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑,亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点,亟需通过系统性、引领性的研究框架,基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平,为政策制定者提供精准施策的科学依据,为转型各方指明创新发展的方向路径。

  • 阅读26
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南