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反向散射通信的未来应用与技术挑战

反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

  • 2021-11-29
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6G智能全连接网络架构

当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究,而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础。首先分析了6G愿景对网络架构的需求,然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素,最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想。

  • 2021-11-29
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面向6G的无蜂窝大规模MIMO无线传输技术

无蜂窝是一种新型的组网方式,对6G超高峰值速率、超高频谱效率、海量连接以及超低时延和超高可靠传输均有重要的支撑作用。介绍了面向6G的无蜂窝大规模MIMO系统中的无线传输技术,包括高频段和低频段的无蜂窝大规模MIMO以及网络辅助全双工等关键技术,分析了无蜂窝系统面临的瓶颈问题,包括信道信息获取、分布式收发机设计、交叉链路干扰等,并提出了一些解决思路和新的研究方向。

  • 2021-11-29
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6G网络潜在关键技术研究综述

当前6G的研究还处于初步阶段,标准化工作尚未正式开始,业界对6G展开了丰富的想象。首先简要介绍了移动网络演进历程,并对演进特点做了分析,然后介绍了当前业界对6G网络驱动力、愿景和新型业务场景的研究情况,基于上述分析结果选择并介绍了最有可能影响6G网络架构的几项潜在关键技术,分析了业界研究进展,提出需要解决的关键问题或后续的研究方向,最后对6G关键技术研究进行了展望,为下一步的研究工作提供借鉴和参考。

  • 2021-11-29
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重磅:6G的关键特征与挑战

5G应用才刚刚启动,6G概念就扑面而来。6G是什么?传输速度有多快?有哪些关键特征和挑战?2019年9月,芬兰奥卢大学与70位世界顶尖通信专家共同发布了全球首份6G白皮书《无处不在的无线智能——6G的关键驱动与研究挑战》,对6G进行了系统阐述。从中可以看出,6G不仅在速度上更快,而且服务领域更广泛,将引发更全面的社会角色参与其中。在未来的6G时代,边缘计算将盛行,信任模型必须嵌入其中,隐私保护将成为关键的应用驱动要素。

  • 2021-11-29
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6G的应用需求与技术展望

随着5G系统的全面部署,针对6G移动通信系统的研究也已经开始。由于每十年左右就出现新一代移动通信系统,公众期望6G系统在2030年之前得到商业化部署。新技术从诞生到商用通常需要十多年的时间,因此当下亟需开展6G新技术研究。5G的推动力来自消费者不断增长的流量需求,以及垂直行业的生产力需求。据ITU预测,2030年的需求流量数是当前的100倍,而即将到来的应用(如全息通信、电子医疗保健、自动驾驶和高精度工业控制)对吞吐量、延迟和定位精度等要求更加严格,预计十年左右将达到5G网络的极限。另外,最初只定义为地面移动通信系统的5G无法实现全球覆盖,而且5G垂直行业应用具有长期性和艰巨性。这些都限制了5G最初的万物互联目标。因此,亟需一个颠覆性6G无线系统,其设计适合万物互联应用的性能要求及其伴随的技术趋势。为更好地理解和研究6G,本文讨论6G的一系列关键问题,包括愿景和要求、应用场景、网络架构、技术趋势等。

  • 2021-11-29
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6G技术的12个发展趋势

移动通信发展从1G的语音、2G的语音和文本,到3G的多媒体、4G的移动互联网,再到5G的场景连接。近日,中国信息通信科技集团有限公司副总经理、专家委主任、无线移动通信国家重点实验室主任、IEEE Fellow 陈山枝发表对6G的见解,他认为,6G将会是在5G规模发展的基础上,网络的覆盖和智能的进一步升级换代。

  • 2021-11-29
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基于深度学习的语义通信系统

语义通信利用传输内容的语义信息进行编码,可以去除冗余数据,减少传输数据量,满足6G时代的智能通信需求。探究一种以文本为传输内容的语义通信系统,利用深度学习模型进行语义挖掘与特征提取,加入信道编解码层、信道层与量化层,构建端到端的深度神经网络。仿真结果表明,与传统的通信编解码方式相比,所提模型在传输时所需的数据量更少,传输的准确率更高。

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