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SND+NFV+IPV6技术白皮书

作为基础协议,IPv6与5G、区块链、SDN/NFV等最新的技术的结合,将成为IPv6下一代互联网发展的强大驱动力,推动产业发展。5G将在网络技术和应用上催生电信业的巨变,并助力万物互联的实现。相比IPv4,IPv6除了具有更大的地址空间、还拥有更快的路由机制、更好的业务性能,IPv6从设计之初就充分考虑了移动性的需求,将是5G和物联网的基础协议,可以极大的提升网络效率,互相助力,共同进入发展的快车道,使我们的生活更加信息化、智能化,也更便捷。

  • 2021-11-30
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金蝶OA网络协同办公白皮书

通过电子化、无纸化的流转方式,规范日常办公中的各项审批,实现流程高效运转。 通过流程办理节点及督促催办体系,高效跟踪审批执行情况,全方位把控流程进度从而提升效率。 通过会议室类别管理、线上申请审批、多维度消息提醒,建立全方位的会议管理体系。 便捷查看会议室使用情况有效避免会议室冲突,会前自动提醒参会人员确保会议活动有序进行。 办公用品信息分类存储,有效设置上限库存警示和下限库存警示防止库存告急发生。 办公用品的申请领用实现电子化管控,让办公用品易申请、易统计、易管理。

  • 2021-11-30
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4G/5G融合网络下基于SDN控制器的流量动态调度策略

针对当前网络资源配置手段难以满足4G/5G融合网络中快速变化的业务需求,本文针对基于SDN控制器的流量动态调度策略机制进行研究,并在网络中开展应用实践探索。首先,在对核心网交换机数据流量、链路数据流量和服务器数据流量分布分析的基础上,评估核心网流量分布的均衡性;然后,基于链路信息评估核心网链路的可用率;再次,结合服务器节点信息和网络拓扑权重评估网络云资源池服务器集群中节点的可用率;最后,结合业务QoS指标来选取可用路径集合,并以时延最小化为目标实现核心网流量转发路径的迭代优化,合理调度网络流量和提升网络负载均衡水平。应用实践表明,该方案能够提高融合网络的平均链路利用率和吞吐率,降低网络拥塞,实现流量的灵活调度。

  • 2021-11-30
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基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题,提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法。首先采用数据重构的方法获取流量时空数据,然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征(即流量数据指纹),最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别。实验证明,使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优,能够显著提高物联网威胁检测精度。

  • 2021-11-30
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TCPIP协议栈在嵌入式异构网络互联中的应用

本文阐述在一种异构网络互联——CAN总线与以太网互联系统设计方案中嵌入式TCP/IP协议栈的设计与实现。从而实现了将基于TCP/IP协议的计算机网络设备与基于CAN总线协议的底层现场网络连通。随着测控技术与网络技术日益紧密的结合,测控系统接入互联网已经成为大势所趋。

  • 2021-11-30
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面向节能的神经网络流量预测探讨

5G的节电策略在不同应用场景下可以有多种选择,但准确的业务流量预测始终是其中的关键。为拟合业务流量同时存在季节周期性和短期内可能出现剧烈波动的特性,提出了一种改良的流量预测模型,融合了深度学习LSTM网络模型和指数平滑模型的优势,使整个流量预测在长期预测方面更加稳定可靠。经试验数据检验,改良后的模型对三个试验区域流量的预测相比LSTM的预测结果更精准和细腻。

  • 2021-11-30
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上课铃响系统设计

长期以来,学校、工厂等单位常用的打铃仪多采用单片机计时,计时误差每天达0.5 s,日积月累走时误差会达数分钟,甚至十多分钟,给管理造成不便。近几年来,高校、企业规模不断扩大,多校区、多厂区的企事业单位不断增多。这些学校、企事业单位强烈要求多校区、多厂区的上下课、上下班铃声保持同步,可实际情况因现有打铃仪走时误差而极难同步。本文提出的基于GPS信号接收和PIC单片机的智能打铃仪,走时精确,误差极小。只要多校区、多厂区的企事业单位的响铃时间设置相同,便可使铃声保持同步,误差小于1 s。

  • 2021-11-30
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非地面无线通信网络的增强技术

通过增强基础地面网络,使之与星载或空载网络融合,可将地面通信网络应用推广到覆盖范围更广的非地面通信网络。分析非地面网络超大传输时延、多普勒效应、小区移动等通信条件对无线通信接口设计的影响,从标准化角度分析同步过程、定时关系、HARQ、波束管理与极化方面的增强解决方案,满足了非地面网络应用需求。

  • 2021-11-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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市场研究:专项债助力土地收储落地观察

2024年11月,自然资源部正式发文,明确允许地方政府运用专项债券资金收回收购存量闲置土地,优先覆盖企业无力开发、已供应未动工的住宅与商服类闲置用地,为盘活存量土地、优化土地供需格局提供了政策依据。

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