感知城市：物联网在城市综合管理中的应用

“感知城市”以城市信息化建设为基础，以实现智能城市为目标，以城市或城市带为对象，以先进的信息技术为手段，寻求对大面积、整体性、综合性与复杂性的多领域信息化应用。 “感知城市”是城市信息化中应用的高级发展阶段，它要求在推进生产、生活与公共服务应用的同时，推动城市产业融合和产业结构优化升级，完善公共服务体系，提升城市综合服务功能，实现智能城市。具体落实在电子政务、电子商务、食品安全、公众保健、节能减排、水资源管理、智能交通、公共卫生医疗、城市安保等各领域的综合信息化水平的提升。

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一种HNR与路由交换设备间信令协议的设计与实现

针对电台与路由交换设备间的信令协议在网络层IP协议之上实现存在配置关系复杂、接口使用灵活性差等问题，提出了一种基于LCP协议的HNR电台与路由交换设备间信令交互的方法，在数据链路层之上进行信令交互，无需预先对设备进行IP分配和设置，并且在vxWorks和Linux系统中设计和实现了该信令交互协议。结果表明，使用该交互协议，HNR与路由交换设备间可以灵活、可靠地进行信令交互，可以实现HNR与路由交换设备间的即插即用，自动完成地址通告、电台心跳感知、参数协商、参数设置以及链路资源请求、电台子网拓扑信息更新汇报等功能。

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基于灰色模型的端口短信预测和垃圾短信治理研究

根据对近年来手机短信和垃圾短信有关数据进行分析，显示端口短信越来越活跃，通过对端口信息和垃圾短信最主要的构成部分商业广告短信息进行相关分析，得出两者具有明显的正相关性。以官方公布的2014-2017年端口短信数量为研究对象，通过构建灰色模型预测我国未来几年内的端口短信将持续增长，商业广告类端口短信将成为垃圾短信治理的重点领域，并提出了垃圾短信预测和治理建议。

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基于流量感知的网络切片资源智能分配方法

针对当前网络切片资源仅考虑时间域请求所导致切片资源分配不合理的问题，采用基于残差-预测框架的流量感知算法来预测网络流量，结合神经网络预测未来的网络负载状态；基于网络负载预测结果，利用VNF技术实现网络切片资源智能分配。实验表明，该方法能够提升虚拟服务功能链数据包调度的端到端时延和CPU利用率。

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5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期，5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善，无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题，提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先，基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号（IMEISV），与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后，基于关键字段汇聚，获取5G终端分布及数量信息，即实现5G用户常驻区域预判。最后，基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角，开展网络精准优化，实现5G网络支撑前置。经实例验证，该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

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基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题，提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹，然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理，进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明，所提算法的定位误差均值为0.64 m，比通用的最邻近算法性能提升了46.2%，有效提高了系统的精确度及稳定性。

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8.HiTSDB高性...1527392426

为物联网而生-高性能时间序列数据库

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数据驱动智慧政务——政府数字化转型之道

在2017年12月8日召开的中央政治局第二次集体学习会上强调：推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

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