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华为WLAN智能天线技术白皮书

该白皮书首次使用KPI(Key Performance Indicator,关键质量指标)+KQI(Key Quality Indicator,关键性能指标)评估方式,根据不同校园场景的建筑结构和用户接入等特点,区分、定义出9类主要场景:教室、VR课堂、办公室、会议室/报告厅、图书馆、实验室、食堂、操场、宿舍,并详细总结、规范出这9类主要场景下Wi-Fi 6网络的建设标准及设备选型规范,解决教育行业各场景Wi-Fi 6网络部署及运维的迫切需求。

  • 2021-06-15
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美国服务机器人技术路线图

服务机器人是一类用以辅助人们日常工作、生活、休闲,以及帮助残疾人与老年人的机器人系统。在工业机器人系统中,机器人的任务是完成高质量、高一致性的生产任务。服务机器人与之不同的是,工业机器人通常工作在有人的空间或者会直接同人类协作工作,服务机器人通常从事专业服务和个人服务两种工作。

  • 2021-06-12
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大跨度悬索桥的多阶模态涡振与半主动控制技术

众所周知,当气流流经钝体断面时,在断面两侧就会出现交替脱落的漩涡,引起表面压力周期性的变化,从而在结构上产生周期性变化的竖向脉动力(压力差),也称为升力。当升力的频率接近于结构的某一阶频率时,就会发生涡激共振。涡振一般是单个模态的共振响应。进一步分析可知,桥梁的跨度越小,频率就越高,越不容易发生涡振。

  • 2021-06-02
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2021互联网医疗数字化发展蓝皮书

随着互联网医疗的发展,互联网医疗将进一步发挥优化医疗资源配置的作用,助力分级诊疗 的实现。同时,与新兴数字化技术的相互渗透,互联网医疗能够更有效地进入核心诊疗领域。除 此之外,面对人口日益老化、慢病年轻化的客观形势,互联网医疗将在慢病管理、诊后医疗等领 域发挥巨大优势潜力,推动医疗康复与健康养老深度融合,形成数字化大健康生态。

  • 2021-05-27
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机器学习十大常用算法

通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码,没有复杂的理论推导,仅是图解,介绍这些算法是什么以及如何应用(例子主要是分类问题)。以后有机会再对单个算法做深入地解析。 今天的算法如下: 1、决策树 2、随机森林算法 3、逻辑回归 4、SVM 5、朴素贝叶斯 6、K最近邻算法 7、K均值算法 8、Adaboost 算法 9、神经网络 10、马尔可夫

  • 2021-05-12
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OpenYurt-让云原生和边缘计算无缝融合的奥秘-何淋波

边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网 终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、 计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。

  • 2021-05-06
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Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维

? Nodeless:最佳弹性和扩展性,无传统调度器的复杂调度逻辑,最优的调度效率。 ? 支持多可用区、多规格调度。? 支持批量调度。? AZ亲和性和反亲和性。 ? ECI Pod生命周期管理:直通ECI Pod(Pod状态查询、logs、exec、metrics链路),降低ECI管控压力。

  • 2021-05-06
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智能工厂-移动条码产品订购

U9条码Portal端应用是指通过条码枪直接连接PC的方式,扫码获取条码信息并进行相关的操作。 U9条码Portal端主要支持的功能包括扫码快速定位加载单据、部分单据扫来源单据条码快速生单、条码标签打印等。

  • 2021-04-30
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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