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工业信息安全产业发展联盟工业互联网平台安全白皮书2020

本白皮书旨在共商工业互联网平台安全,共筑产业生态,主要分为六个部分。第一部分介绍了国内外工业互联网平台发展情况。第二部分梳理了工业互联网平台安全防护现状。第三部分分析了工业互联网平台安全需求与边界。第四部分提出了包含防护对象、安全角色、安全威胁、安全措施、生命周期五大视角的工业互联网平台安全参考框架。第五部分汇编总结了保障工业互联网平台安全的关键技术。第六部分从政策标准、安全技术、产业协同三个方面对工业互联网平台安全发展进行展望

  • 2021-04-25
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在线考试系统的数据库设计

为了提高考试的可靠性,降低考试成本,提高工作效率,需要实现在线考试系统,帮助教师合理管理试题,辅助出题,为学生提供在线考试功能,进行自动阅卷,提供成绩查询和汇总统计的功能。为了方便计算机判卷,在线考试系统中的试题采用客观题形式,包括选择题、填空题和判断题三种题型。

  • 2021-04-25
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大数据时代下的互联网金融

互联网直接融资是指借款人不通过传统金融机构,而是通过互联网融资平台直接进行的融资行为,既区别于通过银行等的间接融资也区别于发行股票等的直接融资。

  • 2021-04-25
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H3C-CAS兼容VMware虚拟化环境特性说明

在线迁移技术,将虚拟机计算资源或存储支援迁移到另一个地方。类型:计算资源迁移:将一台ESXI主机上的虚拟机迁移到另一台ESXI主机上,迁移条件:至少需要有H3C-CAS兼容VMware虚拟化环境特性说明-一个共享存储。原理:虚拟机的文件放在共享存储上,存储文件不变,改变的只是虚拟机所使用的ESXI的cpu和内存。存储资源迁移:将虚拟机的存储文件迁移到另一个存储的地方,迁移条件:待定。原理:虚拟机的计算资源不变,存储文件放到另一个地方存储。

  • 2021-04-24
  • 阅读379
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5G室内覆盖白皮书

5G 室内覆盖需求具有业务类型多样化,部署场景多样化,网络指标需求差异化的特征,对室内覆盖网络提出 更高要求。现有室内覆盖建设方案在面向 5G 演进存在种种局限性,面临新的挑战。本白皮书就 5G 室内覆盖 建设目标,部署原则建议,如何优化现有室内覆盖方案面向 5G 演进,以及如何协同室内室外覆盖提升用户体 验给出相应方法和策略,最后对未来 5G 室内覆盖技术发展趋势做了展望。

  • 2021-04-24
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物联网与工业自动化的关系

工业自动化是机器设备或生产过程在不需要人工直接干预的情况下,按预期的目标实现测量、操纵等信息处理和过程控制的统称。

  • 2021-04-22
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建筑智能化工程安装技术

智能化集成系统的工程内容有设备安装、软件安装、接口及系统调试、试运 行。建筑智能化集成系统般以建筑设 备监控系统为基础, 采用接口和协议的方 式,把火灾报警系统、安全技术防范系统等集成在建筑设备监控系统中进行管理。 建筑设备监控系统还可以与信息网络系统进行系统集成。通过对建筑物和建 筑设备的检测与优化控制,实现信息资源的优化管理和对使用者提供最佳的信息 服务,提供安全环保、节能和舒适的环境

  • 2021-04-21
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物联网产品介绍

物联网(The Internet of things )是指通过射频识别、传感器、全球定位系统、二 维码等技术和信息感知设备,并按照约定的协议,把这些设备连接起来,进行信息信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

  • 2021-04-20
  • 阅读374
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。

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