目前区块链技术和产业还处于发展初级阶段，在社会认知、行业监管、技术应用和人才培养等多个方面均面临着挑战。前瞻产业研究院发布《2019年区块链产业现状与技术应用分析报告》，深度解析区块链产业应用现状、前景及挑战。
5G技术的突破和落地普及，推动了车联网行业的快速发展。车联网的核心在于对海量数据的存储和数据价值的挖掘。针对TB甚至是PB级别的车辆数据，需要借助IT行业的分布式存储和分布式计算的技术。例如，采用Hadoop构建分布式存储平台，使用Spark对海量数据进行分布式计算等。本文主要介绍车联网大数据分布式云存储平台和分布式云计算平台的搭建方法，包括云平台环境配置、Hadop、Hive、Zookeeper、Kafka、Spark等的详细安装步骤。
互联网正在以不可阻挡之势改变着我们的生活，并且与各行各业迅速融合。医疗，这一与民生息息相关的领域也在发生着前所未有的转变。2016年10月，中共中央、国务院印发了《健康中国2030规划纲要》，其终极目标是提高国民整体健康水平。因此，中国医疗产业也要完成从提供“医疗保障”向提供“健康服务”的转型，迈向未来智慧医疗。自2015年起，中国医疗信息化系统开始进入互联网时代，现阶段对互联网医院体系的打造是下一步向智慧医疗发展的重要基础。
整个系统主要由前端 81 个监控点及 NVR高清网络硬盘录像机等构成。监控系统主要 由前端图像数据采集硬件和管理及视频采集部分（高清网络摄像机）组成，完成对本地区 域的监控管理和向上级中心的数据转发功能；监控管理中心主要由硬盘录像机及交换机等 集中管理系统设备组成，完成对各监控点的视频解码上显示器、回放等。
2022年10月14日，在世界标准日到来之际，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）发布2022年第13号国家标准公告，批准GB/T 23011-2022《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》国家标准正式发布。
2021年6月15日，2021世界工业互联网大会在云端召开。阿里研究院副院长安筱鹏分享了《展望2030：工业互联网平台演进的四个关键词》主题报告，用“软硬解耦”、“能力复用”、“云边一体”和“生态迭代”四个关键词，解读未来十年工业互联网的发展路线和模式。
在工业数字化转型的浪潮中，工业物联网平台已成为推动企业智能化发展的核心枢纽。它将海量的工业设备连接在一起，实现数据的实时采集、高效传输与深度分析，为企业优化生产流程、提升设备管理水平、增强决策的科学性提供了强大支撑。然而，市场上的工业物联网平台琳琅满目，其性能和功能差异显著。为帮助企业准确评估和选择最适配自身需求的平台，深入了解平台的各项关键指标至关重要。这些指标不仅是衡量平台优劣的标准，更是企业在数字化征程中实现降本增效、创新发展的重要依据。接下来，让我们一同深入剖析工业物联网平台的各项详细指标。
生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI) 即将迎来全面爆发，各行各业必须为此做好准备。本报告从企业视角出发，聚焦技术，阐述GenAI在企业落地时的关键考量点，提出了“选-育-用”方法论，覆盖了从模型和技术路线的选择，到如何培育适合企业的大模型，并将其广泛应用在企业流程实现全面创新的全生命周期，为企业规模化GenAI落地提供指导。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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