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基于大数据的异网覆盖智能测评方案

为了解决目前异网覆盖测评不准确、工作量大、效率低的问题,通过空间聚合、密度聚类等算法研究了异网覆盖智能测评方案,通过对4G异网覆盖测量数据分析了异网所有频点MR的监测、MR的最优RSRP提取、异网覆盖栅格指标的生成、异网问题区域的识别等关键技术,实验证实了异网覆盖智能测评的高度准确性及较高应用价值。

  • 2021-12-10
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科技创新智库构建与治理机制研究

科技创新智库构建与治理机制研究科技创新智库构建与治理机制研究科技创新智库构建与治理机制研究科技创新智库构建与治理机制研究科技创新智库构建与治理机制研究

  • 2021-12-10
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卫星物联网中服务质量与安全的智能联合优化方法

卫星、无人机等天基和空基设备覆盖范围广,是偏远地区物联网节点接入网络的重要手段。然而,长距离传输使得信息泄露、被篡改的风险加大,有限的节点能量限制了加密认证方案的执行。为此,考虑卫星物联网中的信息安全问题,采用深度学习技术预测物联网节点能量动态变化,建立数学模型调整加密和认证级别,实现服务质量和安全的联合优化。仿真结果表明,所提算法能够有效延长节点工作时间,保障数据的安全传输。

  • 2021-12-09
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面向6G的高空基站HIBS全球发展趋势与分析

高空基站HIBS通过搭载IMT基站,可以采用地面IMT网络相同的频段,与手机终端直接通信,HIBS覆盖范围大、部署快速灵活、受地面环境影响小,是实现大范围、低时延、低成本覆盖的有效手段。对HIBS全球产业进展现状进行了总结与分析,梳理HIBS在ITU-R、3GPP等全球标准化组织的研究进展与讨论焦点,提出HIBS未来应用场景畅想,总结HIBS平台研发技术、通信技术、通信试验等方面产业链整体进展,最后提出HIBS未来发展趋势与关键技术挑战。

  • 2021-12-09
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高空平台通信系统发展现状与前景

大气平流层(12~50 km)其下为普通航空飞行器的飞行区域,其上为卫星、航天飞行器的区域。在平流层,空气对流运动小,温度和湿度适宜,空气稀薄,适合飞行器平稳飞行。位于平流层的高空平台(HAPS, High Attitude Platform Station)飞行高度高、机动灵活、成本低、部署周期短,具有多种用途,不但具备传统航空、航天飞行器的诸多优点,同时还具备自身独特的能力优势,一定程度上具有“伪卫星”应用特征,当其搭载通信载荷开展应用时,可提供超视距、大容量、机动灵活的通信服务。

  • 2021-12-09
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空天地一体化空口接入协议研究

空天地一体化通信可实现网络立体覆盖,但存在大时延、高频偏、高动态问题。针对此问题,首先概述了空天地一体化技术演进趋势;其次,分析了地面移动通信以及卫星通信网络的空口接入协议及存在的不足;最后,基于6G空天地一体化的统一空口协议框架以及卫星可通过星间链路交互信息特征,提出一种低时延的空口接入协议方案,通过减少星间切换空口接入流程,达到用户快速接入网络的目的。

  • 2021-12-09
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5G与Wi-Fi接入的网络融合发展分析

随着运营商全力加快对5G移动网络的部署,5G在商业楼宇、工业生产或其他室内应用场景与Wi-Fi无线局域网接入融合将成为实现5G端到端商业部署的关键环节。分析了3GPP Release 15以及Release 16关于5G网络与Wi-Fi接入融合的标准演进和关键技术,然后对于网络融合中的技术挑战进行了探讨和评估,最后对5G与Wi-Fi网络融合的社会应用进行了前景展望。

  • 2021-12-08
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URLLC应用场景及未来发展研究

URLLC是5G的三大应用场景之一,URLLC具备高可靠、低时延、极高的可用性等全新特性。为了推动URLLC在典型应用中的落地实施,分析了垂直行业中三大典型应用的技术指标及URLLC在典型应用中的应用挑战,同时从部署和策略两个方面设计了URLLC切片的解决方案,深入讨论了URLLC应用在未来可能遇到的问题和挑战。

  • 2021-12-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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