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七大室内定位技术

随着LBS和O2O搅得火热,定位技术近年来也备受关注且发展迅速。虽然室外定位技术已经非常成熟并开始被广泛使用,但是作为定位技术的末端,室内定位技术发展一直相对缓慢。而随着现代人类生活越来越多的时间都处在室内,室内定位技术的前景也非常广阔。

  • 2022-01-03
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视觉惯导紧耦合的行人室内自主定位方法

针对行人在大型复杂建筑环境中的高精度和高可靠性室内定位需求,传统的基于视觉点特征方法易受环境纹理缺失、相机快速运动导致图像模糊而定位失效问题,提出了一种基于视觉点线特征与IMU紧耦合的行人室内自主定位方法。在视觉惯导融合导航系统框架下,前端部分,在点特征基础上引入结构化建筑环境中丰富的线特征,并采取基于梯度密度过滤机制的改进线特征提取策略,剔除局部线特征密集区域;利用点线特征与IMU紧耦合优化机制提高行人位姿估计及定位的准确性和稳定性。通过利用EuRoC数据集和在实际楼道场景下的实验,特别是在弱纹理、光照变化等条件下实验,验证了所提方法进行行人室内定位的准确性和可行性。

  • 2022-01-03
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自动驾驶综述:定位、感知、规划常见算法汇总

自驾车自动驾驶系统的体系结构一般分为感知系统和决策系统。感知系统一般分为许多子系统,负责自动驾驶汽车定位、静态障碍物测绘、移动障碍物检测与跟踪、道路测绘、交通信号检测与识别等任务。决策系统通常也被划分为许多子系统,负责诸如路径规划、路径规划、行为选择、运动规划和控制等任务。

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融合三边测量和PDR的室内定位关键技术分析及应用

随着无线传感器技术的日益成熟,基于无线传感器技术的室内定位相关技术研究快速发展,目前已有多种无线技术手段,包括红外线、超声波、蓝牙、射频识别、超宽带、ZigBee和WiFi等。其中iBeacon技术目前已比较成熟,廉价的iBeacon信标设备的普及,使得基于RSSI的定位技术开始广泛应用于商业场景中,而iBeacon短距传输的特点保证了三边测量解算也能够得到较好的定位效果。信标的信号在环境中传播时,容易受到多路径、人体吸收等影响,使得RSSI值不稳定;虽然较密集部署的iBeacon信标一般能保证较好的定位精度,但是RSSI的变化会引起当前定位点的频繁跳动,导致定位精度和可用性降低。为减弱环境带来的噪声影响,提高RSSI的可用性,通常采用各种滤波算法优化RSSI,如低通滤波、均值滤波、高斯滤波等。对RSSI的优化能够有效提高定位精度,减少静止时的跳动情况;但在运动过程中,定位的连续性仍然较差,效果欠佳。

  • 2022-01-03
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室内定位几种算法概述

随着数据业务和多媒体业务的快速增加,人们对定位与导航的需求日益增大,尤其在复杂的室内环境,如机场大厅、展厅、仓库、超市、图书馆、地下停车场、矿井等环境中,常常需要确定移动终端或其持有者、设施与物品在室内的位置信息。但是受定位时间、定位精度以及复杂室内环境等条件的限制,比较完善的定位技术目前还无法很好地利用。因此,专家学者提出了许多室内定位技术解决方案,如A-GPS定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、无线局域网络、光跟踪定位技术,以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等等。这些室内定位技术从总体上可归纳为几类,即GNSS技术(如伪卫星等),无线定位技术(无线通信信号、射频无线标签、超声波、光跟踪、无线传感器定位技术等),其它定位技术(计算机视觉、航位推算等),以及GNSS和无线定位组合的定位技术(A-GPS或A-GNSS)。

  • 2022-01-03
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基于抗差EKF的Wi-Fi/MEMS融合室内定位算法

针对现有的基于Wi-Fi估计信号到达角(AOA——Angle Of Arrival)的室内定位算法受限于设备摆放高度以及非可视环境(NLOS)影响的问题,提出一种改进的AOA估计算法。首先将线阵改为L阵,利用信道状态信息(CSI)虚拟大规模阵列天线,对俯仰角和方位角进行估计,提高方位角估计的准确性,然后将定位结果与微机电系统(MEMS——Micro Electro Mechanical System)传感器通过抗差扩展卡尔曼滤波(EKF——Extended Kalman Filter)算法进行数据融合,提高定位精度,同时解决在NLOS环境下无法定位的问题。

  • 2022-01-03
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米多客网站客服系统

米多客网站客服系统可实现跨渠道客源追踪,AI智能客服、CRM管理、智能对话分配、智能工单,可以为正在访问的访客和客服建立快速沟通的桥梁,有效提升转化率,同时帮助企业有效把握访客的来源,让推广效果一目了然,并通过云数据和人群画像指引企业营销更加精准高效

  • 2022-01-03
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罗克佳华云链技术

2004年始建于太原高新区,多年发展,北京通州为总部,太原为基地,服务全国的的信息企业集团。 以物联网技术应用为先导,建立“云链”结合的技术体系,开创“物联网+区块链+大数据”的创新模式 开拓创新,打造“物联网云链平台”,率先服务于生态环境大数据和智慧城市应用

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