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融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究

融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究融合区块链技术的机构知识库科学数据监护模型研究

  • 2021-12-02
  • 阅读117
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面向6G需求的算力网络技术

首先阐述了6G时代中算力网络存在的意义，并简要说明了算力网络分层结构，然后，结合算力网络（CPN）控制技术，详细说明了分布式控制及集中式控制的工作原理，并对算力网络中的异构计算资源纳管进行了描述，最后详细分析了整个算力网络分层架构中各层的作用及构成，并对算力网络未来的发展进行了总结与展望。

  • 2021-12-01
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未来6G网络内生智能的探讨与分析

将机器学习技术应用到未来6G网络使其具备内生智能，是未来移动通信系统发展的重要趋势之一。对将机器学习技术引入到6G网络的必要性、可行性进行分析，并给出了一种网络内生智能的方式。同时对网络内生智能所引发的机器学习建模问题、模型部署/更新问题、如何应用强化学习的问题、以及标准化问题进行了探讨。这些问题需要在无线网络内生智能化进程中被关注和进一步研究。

  • 2021-12-01
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面向空天地一体多接入的融合6G网络架构展望

空天地一体网络架构是6G的核心方向之一，被ITU列为七大关键网络需求之一[1]。6G的空天地一体网络架构将以地面蜂窝移动网络为基础，结合宽带卫星通信的广覆盖、灵活部署、高效广播的特点，通过多种异构网络的深度融合来实现海陆空全覆盖，将为海洋、机载、跨国、天地融合等市场带来新的机遇。国内外产业已经开始积极布局，美国SpaceX公司正在积极储备太空能力、欧洲也在积极开展OneWeb等项目，希望打造规模巨大、覆盖全球的低轨卫星互联网，以抢占卫星网络的运营先机。

  • 2021-12-01
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面向6G的智能表面技术综述

智能表面是一个跨学科新兴技术，在学术界也被称为大型智能表面（Large Intelligent Surface），可重配智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface），金属超表面（Metasurface），软件定义超表面（Software Defined Surface/Metasurface）等。智能表面技术最早由电磁学、材料学的科学家进行研究，之后被引入实际应用中，例如电磁隐身材料、全息成像、雷达波束扫描等。智能表面在20世纪就已经被提出，其技术前身是军用雷达和反雷达设备，主要应用于毫米波、太赫兹等高频波段，因此在早期并没有引起移动通信系统的关注。2017年，Nature Communication杂志上发表了一篇智能表面相关论文[1]，论文中介绍了工作于7.8？GHz频段的反射型智能表面，通过1？bit相位控制实现了动态全息成像。智能表面技术再次受到业界广泛关注，尤其是通信界的关注，被认为是6G系统的潜在关键技术之一。

  • 2021-12-01
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基于可重构智能表面的移动通信简要综述

现代移动通信的发展揭示了无线信道的随机性和不确定性是影响无线传输质量的关键因素，发射机的无线电波在传输过程中与传输路径上各种物体不可控制的相互作用，导致接收端信号质量降低，目前正兴起的6G使能技术研究中，可重构智能表面是被积极探索的新兴范式。通过对可重构智能表面的概念、基于可重构智能表面的信息调制、基于可重构智能表面的无线中继、以及未来研究方向四个方面进行简要综述和讨论，揭示了可重构智能表面辅助的移动通信系统有潜力使网络运营商通过主动控制无线电波的反射来克服自然无线传播的负面影响，重塑无线传播环境，进而大幅提升通信性能。

  • 2021-12-01
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球面近场多探头一致性校准方法研究

多探头球面近场测试系统主要由吸波暗室、多探头装置、近远场变换软件构成。在被测设备的近场区测量幅度、相位信息，然后采用近远场变换算法获得被测设备的远场方向图，多探头的幅相校准精度直接决定了测试结果。根据多探头球面近场系统构成，运用电磁场测试的误差分析理论，提出了基于高精度机械步进旋转电机的多探头幅度、相位校准验证方法，相比传统电参数传递校准方法，在测量精度、成本、效率等方面具备明显优势。

  • 2021-12-01
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5G无线定位技术标准化及发展趋势

移动定位业务是移动通信系统采用特定的定位技术获取终端的地理位置信息，用于紧急救援、导航和基于位置的管理等业务。移动通信系统利用外部辅助信号实现定位，如辅助全球导航卫星系统（A-GNSS, Assisted Global Navigation Satellite System）定位；利用自定义的定位信号，支持多种定位方式，如下行到达时间观测差定位（OTDOA, Observed Time Difference of Arrival）、基于定时提前量（TA, Timing Advance）和来波方向（AoA, Angle of Arrival）定位以及上行到达时间差（UTDOA, Uplink Time Difference Of Arrival）定位方法。

  • 2021-11-30
  • 阅读248
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