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上行选择发射原理和实现分析

上行选择发射是多频协同中的一种重要技术,通过终端上行发射天线切换实现两载波上行的时分发送,能够有效提升网络上行的容量。首先分析了上行选择发射的原理,分别阐述了基于SUL技术和基于UL CA技术的上行选择发射的实现流程,再以3.5 GHz和2.1 GHz多频组合为例,分析了上行选择发射两种不同实现技术的特点。在实际部署中应根据具体的需求选择合适的上行选择发射实现技术。

  • 2021-11-30
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边缘计算平台能力开放

旨在研究边缘计算平台能力开放方式,逐一梳理当前边缘计算平台在能力开放时面临的技术和非技术问题,深入分析当前ETSI和3GPP中标准演进现状,并结合当前运营商在边缘计算平台能力开放实践案例,给出边缘计算平台能力开放的目标演进架构,为后续决策提供建议。

  • 2021-11-30
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6G全域融合网络展望

为了通过对6G全域融合网络的展望,说明6G的基础研究方向,首先介绍6G的网络愿景,引出6G全域融合网络的概念;随后分析6G全域融合网络的网络特征;并基于5G及5G-advanced相关研究,以演进的视角,从接入、控制、云网协同三个方面阐述潜在的技术方向和趋势。通过比对研究表明,现有基于5G网络的基础研究,已经在逐步考虑向6G全域融合网络的演进需求。

  • 2021-11-29
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6G智能全连接网络架构

当前业界对6G愿景、业务场景和关键技术展开了大量的分析研究,而网络架构是实现6G愿景和业务需求的基础。首先分析了6G愿景对网络架构的需求,然后探讨了6G网络架构设计需要考虑的关键因素,最后提出了一种6G智能全连接的网络架构设想。

  • 2021-11-29
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面向商品筛选应用的大数据处理优化技术

面向商品筛选应用的大数据处理优化技术面向商品筛选应用的大数据处理优化技术面向商品筛选应用的大数据处理优化技术

  • 2021-11-29
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新兴技术和数据主导的新时代:全球健康篇

美国大西洋理事会设立“新兴技术与数据的地缘政治影响委员会”(GeoTech Commission),并发布《新兴技术与数据的地缘政治影响》报告,以应对数字技术发展所带来的挑战,确保数字经济、实体经济以及相关基础设施的可持续发展。本文为该报告的第五章,倡议建立一个基于数据传感和可信网络的全球大流行病监测和防控系统,并提出6项具体策略。

  • 2021-11-26
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区块链技术及其军事应用

当前,区块链技术已成为与人工智能、量子信息、物联网同等重要, 并可能产生颠覆性影响的新一代信息技术,是一座未探明储量的金矿。同其他新兴技术产生后必然应用于军事领域一样,近年来世界发达国家军队纷纷探索区块链的军事应用,以期在新一轮军事革命大潮中占据先机。

  • 2021-11-26
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人工智能技术下的伦理风险问题与政府的应对之策

现今的我们生活在算法时代,例如我们在使用美团时,美团会通过AI算法计算我们的个人喜好,并根据算法结果向我们推送我们有可能会进行消费的商家;又例如某企业信息APP,当你多次搜索某公司的信息时,它会认定你对该公司较为关注,并在此后当该公司的企业信息有更新时,向你发送短信“您浏览过的某公司近期有新公告更新,请查看”。AI算法时代的到来,为我们的生活提供了不少的便利,但从另一角度看,AI算法风险也伴随着我们,例如前段时间的购物消费APP“大数据杀熟”、某APP在运行过程中收集用户的个人信息并造成信息泄露等......为了维持社会的正常秩序,面对AI算法风险,政府应如何应对?本文将从何为AI算法风险、AI算法风险的具体表现特征、政府如何面对AI算法风险三个方面进行展开,希望可以对大家有所帮助。

  • 2021-11-25
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年中国酒店业数字化转型趋势报告

推动生态重构。AI、大数据、物联网等技术从单点 突破走向深度融合,不仅优化了预订、服务、管理 等全流程体验,更催生出 “酒店 + 科技 + 生态” 的新范式。部分领先企业已搭建起开放的数字化生 态平台,链接上下游资源,实现从 “单打独斗” 到 “协同共赢” 的转变,这标志着行业数字化已 从 “工具赋能” 阶段,迈向 “生态赋能” 的全新 阶段。

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