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工业互联网产业联盟-工业互联网标识解析标准化白皮书

目前,标识解析体系已初步建立,五大顶级节点间实现互联互通,标识应用成效初步显现,产业基础不断增强,标识解析已从概念形成普及进入到应用实践推广的新阶段。但仍存在关键技术标准缺失、滞后等问题,亟需大力推进标准化工作,支撑标识解析技术创新及指导产业应用,加速科技成果转化,营造公平竞争的市场环境,激发各类市场主体活力,推动我国工业互联网创新成果向国际标准转化,以标准引领我国制造业高质量发展

  • 2021-04-25
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中国互联网协会2020年度互联网企业信息科技风险治理现状调研报告

为深入洞察互联网企业信息科技风险治理面临的主要风险、治理现状以及存在的痛点和挑战,中国互联网协会信息技术(IT)风险治理工作委员会发起了《互联网企业信息科技风险治理现状调查问卷》。本报告由问卷调查结果汇总整理而成,旨在协助互联网企业掌握行业信息科技风险治理动态,对标行业最佳实践,为企业建立有效的信息科技风险治理体系奠定基础。

  • 2021-04-25
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机队运力配置和USApHMP问题的联合决策模型与算法_张培文

针对USApHMP (无容量限制的单分配枢纽网络设计)方法忽略了航空公司航线运力配置决策对单位客流量成本的影响问题,以枢纽机场选址、确定枢纽与非枢纽连接关系、航线机型及其频次选择为决策变量,综合考虑各城市对市场需求量、航线最大飞行频次、机队可用飞行时间等限制因素,以实现航线运力配置成本和枢纽设置成本最小化为目标函数,建立航线机型匹配及频次选择问题和USApHMP问题的联合决策优化模型,设计遗传算法进行求解.算例分析表明:考虑4种机型、10个城市和90个城市对的情况,与传统枢纽网络设计方法相比,联合决策模型的网络总成本降低了9.39%,且航线最大飞行频次是影响枢纽网络设计方案的重要因素.

  • 2021-04-25
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邬贺铨:工业互联网发力新基建

邬贺铨:工业互联网发力新基建

  • 2021-04-25
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多介质五方程简化模型及界面捕捉的人工压缩算法研究_薛创

五方程模型是在欧拉框架下模拟多介质流动问题的重要方法之一,不同的五方程模型存在体积分数方程和封闭条件的差别. 根据两介质五方程简化模型的基本假设,发展了适用于任意多种介质的体积分数方程. 为了捕捉多介质界面,将HLLC-HLLCM混合型数值通量的计算格式推广应用于二维平面和柱几何的多介质复杂流动问题,在高阶精度的数据重构过程中采用了斜率修正型人工压缩方法ACM. 通过一维、二维多介质黎曼问题算例测试,结果表明:本文发展的计算格式能够较好分辨接触间断和激波,间断附近物理量无振荡;对于添加了初始扰动的激波问题,能够有效抑制激波数值不稳定性;二维柱球SOD问题和接触间断型黎曼问题检验了计算格式对多介质复杂流动问题的适应性.

  • 2021-04-24
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PKS体系架构

PK架构致力于为全球合作伙伴提供多样化的选择。 2019年12月29日,CEC在海南自贸港首次面向公众和产业界正式发布《PKS安全体系》。 PKS实现处理器层、存储控制层和操作系统层的多级最底层防护。

  • 2021-04-24
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科技互联网公司商业融资计划PPT

我们的成员拥有多年的信息安全专业技术背景,来自国内知名安全公司的一线骨干。我们的平均年龄仅有26岁,充满了朝气和创新精神。我们坚信,安全的品牌源自客户的信任。只有专注,才能做好安全。我们来自五湖四海,因为一个共同的梦想:做-家真正优秀的信息安全企业,为客户提供最可靠的互联网安全防护。

  • 2021-04-24
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ERP流程图

ERP系统是企业资源计划(Enterprise Resource Planning)的简称,是指建立在信息技术基础上,集信息技术与先进管理思想于一身,以系统化的管理思想,为企业员工及决策层提供决策手段的管理平台。

  • 2021-04-23
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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