• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

CIR大数据分析系统

从大量数据中快速的发现异常/故障信息对数据进行图形化展示,便于查阅多方位采集信息,还原故障环境,对大量数据进行建模分析,找出规律,进行预警。

  • 2021-06-23
  • 阅读298
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

油气行业数字化转型白皮书

中油瑞飞联合北京大学光华管理学院董小英教授研究团队、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、安永(中国)企业咨询有限公司、中国石油大学(北京)人工智能学院、北京石油化工学院人工智能研究所联合撰写了《油气行业数字化转型研究报告》。等单位,历时九个月深入调研和思考,对油气行业的数字化转型案例和实践进行了收录整理和详细解读,为进一步的学术研究和产业实践提供了重要参考。

  • 2021-06-23
  • 阅读1737
  • 下载10
  • 15页
  • docx

基于数据筛选的数据存储方法

本发明涉及一种基于数据筛选的数据存储方法,该方法包括获取待存储数据,待存储数据包括多个层级数据,在每个层级数据下还包括有数据信息;在中央处理器内还设置有层级矩阵G(G1,G2,G3,G4,G5)和数据相似系数矩阵K(K1,K2,K3,K3,K5),在进行数据相似性比较时,若同为任意层级的两个数据的相似性大于等于该层级对应的系数,则表示该层级的两个数据相似性较高,判定为重复数据;否则不进行数据筛选,将筛选的层级数据以及该层级数据下对应的数据信息进行存储,作为当前数据层级的异地备份数据。通过对存储的数据按照特定的格式进行划分,并且对每个层级设置不同的相似系数,便于对数据的相似性进行准确的判断,要采用相似性系数较高的参数,提高数据比较的准确性。

  • 2021-06-23
  • 阅读298
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

云边协同架构工业互联网平台的最小资源配置方法和装置

本申请涉及一种云边协同架构工业互联网 平台的最小资源配置方法和装置。所述方法包 括:获取云边协同架构工业互联网平台中的待接 入设备和待部署应用,建立待接入设备、待部署 应用和待设置的边缘数据中心之间的计算资源 配置模型和任务时延模型。根据建立的模型,在 预设的任务时延约束条件下,计算使边缘数据中 心的计算资源总量最小的配置方案,并对应设置 云边协同架构工业互联网平台的边缘数据中心、 设备和应用。本申请根据工业互联网平台的特点 建立平台和边缘数据中心间的计算资源配置模 型和任务时延模型,可在保证时延敏感信号或数 据的最小处理时延的前提下,最小化需部署的边 缘数据中心资源,从而降低云边协同架构的工业 互联网平台部署成本。

  • 2021-06-21
  • 阅读245
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

工业互联网平台

本申请提出一种工业互联网平台,属于计算 机应用技术领域。其中,该工业互联网平台包括: 设备层用于采集生产设备、生产人员、生产环境 的监测数据发送至边缘层;网络层用于将设备层 采集的监测数据发送至边缘层,以及将边缘层下 发的控制策略发送至设备层;边缘层用于获取监 测数据并转发至PaaS层,并根据预设的监测规则 对监测数据进行数据分析,以生成控制策略并下 发至设备层;IaaS层用于对监测数据提供计算与 存储资源;PaaS层用于对IaaS层存储的监测数据 进行大数据分析与大数据建模;SaaS层用于运行 信息平台、中央控制操作系统,以实现业务运行。 由此,通过这种工业互联网平台,提升了煤矿生 产的自动化和智能化程度,保证了煤矿生产安 全。

  • 2021-06-21
  • 阅读266
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

阿里云研究中心推出白皮书《supET-打造共生型工业互联网平台生态》

阿里云研究中心推出白皮书《supET - 打造共生型 工业互联网平台生态》

  • 2021-06-21
  • 阅读659
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

无线大数据部署方法及装置

本公开涉及- - 种无线大数据部署方法及装置,包括获取目标节点信息;获取系统信息,并根据所述系统信息确定对应的所述程序包;将确定的程序包同步至所述目标节点,以使所述目标节点安装所述程序包包含的数据采集和处理程序; .用户身份信息和系统地址信息并同步至所述目标节点,以使所述目标节点访问对应的在线系统和认证系统。通过将程序包和用户身份信息和系统地址信息同步至目标节点,实现目标节点上一键部署无线大数据项目,部署过程中无需关心后台的处理过程,降低了部署无线大数据时的难度,根据本公开实施例的无线大数据部署方法及装置能够简单、便捷的部署无线大数据。

  • 2021-06-20
  • 阅读254
  • 下载0
  • 15页
  • pdf

科研大数据质量管控模型仿真研究_丰佰恒

目的/意义]大数据时代科研数据激增,与此同时劣质科研数据的传播给中国与世界的科研工作带来巨大的挑战,如何合理有效地管控劣质科研数据是科研工作所面临的难题。[方法/过程]面向科研大数据质量管控的紧迫需求,结合博弈论模型、改进病毒传播SIR模型构建科研大数据质量管控模型(CM-SRBD),并对科研大数据各阶段管控措施效果进行仿真模拟。[结果/结论]研究表明,科研大数据质量管控是一个以控制劣质科研大数据在数据生态链中传播、提升科研大数据质量为目标,以“源头博弈阶段(G)—传播阻隔阶段(D)—修复淘汰阶段(E)”(GDE)为一体化管控阶段,以建立产出质量控制机制、设立数据隔离空间单元、引入劣质状态优选机制为管控策略体系,进而对具有“致命性、隐藏性、专业性、潜伏性”的劣质科研大数据实现有效管控,以减少易劣质科研大数据、快速发掘暗劣质科研大数据、有效优化数据修复流程,从而维护科研大数据生态平衡的动态过程。

  • 2021-06-18
  • 阅读747
  • 下载0
  • 15页
  • pdf
上一页 1 …… 11941195119611971198119912001201120212031204 …… 2884 下一页 共 23066 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读642
  • 下载8

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2419
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2863
  • 下载14

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2602
  • 下载10

最新上线

2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

  • 阅读42
  • 下载0

2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

  • 阅读42
  • 下载1

2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

  • 阅读39
  • 下载0

2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

  • 阅读43
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南