量子保密通信标准体系建设

量子保密通信具有很高的军事价值和商业价值，得到各国政府及相关研究机构的广泛关注，已从科学研究逐渐走向规模化应用。量子保密通信产业链逐渐完善，量子密钥分发设备、单光子探测器、量子随机数发生器等成为产业链发展的关键环节，直接关系着规模化的量子保密通信网络部署和应用。介绍了量子保密通信产业化进展和标准化组织与标准进展，提出了标准体系建设的思路，为我国量子保密通信技术标准化工作提供建议和参考。

2022-01-13
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量子安全直接通信原理与研究进展

量子安全直接通信是一种在量子信道中直接传输秘密信息的通信模式。量子安全直接通信改变了保密通信的体系结构，将现有保密通信的密钥分发和密文传输双信道结构改变为仅有一条量子直通信道的单信道结构，减少了泄露环节，提高了安全性。量子安全直接通信是对通信理论的发展，将基于Shannon（香农）信息论的噪声信道下可靠通信发展为基于Wyner（怀纳）搭线信道理论的噪声和窃听信道下安全和可靠通信。通过介绍量子安全直接通信的原理及特点、基于单光子和纠缠光子对的两种典型量子安全直接通信协议，综述了近年来量子安全直接通信的重要进展，展望了其发展前景。

2022-01-13
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基于零信任架构实现的物联网终端接入安全研究

提出了一种基于零信任安全架构实现的物联网终端认证平台，可提供设备授权、身份鉴权、密钥管理、加密传输、会话管理、数据签名等多种功能，保护物联网设备及数据免受重放攻击、伪造攻击、数据篡改、会话劫持等网络攻击，满足碎片化不同的物联网终端类型的接入安全需求，实现了基于无证书标识密码强安全的快速认证接入能力，并通过国密无证书TLS[1]安全通道实现了与企业后端业务平台无缝集成，保障整个通信链路的安全和数据完整性。

2022-01-12
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军事科研范式转变与大数据技术支撑

大数据是一类海量、高增长率和多样化的信息资产,需要新处理模式对其进行处理才能提供更强的决策力、洞察力和流程优化能力。以数据采集、数据预处理、数据存储及管理、数据分析与挖掘、数据展示和应用等大数据相关技术为核心形成的数据挖掘模式,可成为军事科研范式的第五种类型。借力大数据优化军事科研方式,需要培育大数据思维和理念,构建大数据环境下的信息资源保障体系,构建科学、高效的大数据决策与应用平台,增强大数据价值发现和数据洞察能力。

2022-01-12
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深圳5G基础设施公共政策及效应研究

5G以其“大带宽、低时延、多连接”的技术特点,推动信息通信技术发展，对物联网、工业互联网等新型产业应用场景具有支撑作用，已成为我国城市高质量发展阶段的重要战略。因5G建设涉及多个政府职能部门，政府公共政策的合理性和创新性对5G建设的效率和安全具有重要的保障意义。深圳作为国内启动5G建设和正式商用的第一批城市，具备良好的5G基础设施体系。研究其5G基础设施公共政策及效应，对国内其他启动5G建设的城市具有借鉴作用。

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网络安全发展综述

当前，网络安全已成为国家安全重要基石。自“十三五”以来，我国在完善网络安全政策体系、提升网络安全技术水平、推动产业数字化安全和数字产业化安全发展等方面取得卓越成效。在百年变局与全球新冠肺炎疫情交织叠加的变革关键期，做大做强数字经济、全面强化网络安全意义深远。展望“十四五”，我国将主动把握网络空间发展未来趋势，从前瞻谋划布局、防护演进升级、产业链可控强化、安全产业发展壮大等各方面提升网络安全综合保障能力，大力推动数字经济安全、高质量发展。通过对当前数字经济发展和国内外安全形势进行研判，梳理和展望我国网络安全发展成效及未来趋势。

2022-01-12
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图计算在斗鱼反作弊中的业务实践

斗鱼作为个人直播平台，长期以来除了普遍存在的灰黑产，虚假流量也是流量风控的重灾区。本文将介绍图算法在斗鱼反作弊中的业务实践，主要内容包括：斗鱼流量风控业务场景、斗鱼图算法体系、图算法风控建模、模型实战。

2022-01-11
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一文读懂基于Kubernetes打造的边缘计算

云原生的理念如今正如火如荼。它不仅仅是一种技术，更是随着云生态的发展而被逐渐提炼出的一系列技术、最佳实践与方法论的集合；它带来了资源利用率提升、分布式系统的弹性扩展与可靠性等能力，能够让IT系统最大程度的享受云计算红利，业界全面拥抱云原生就是最好的佐证。伴随5G、IoT的发展，边缘计算正在成为云计算的新边界，而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率，可靠性，资源利用率等一系列能力又有了新的诉求。试想，如果能将云能力从中心往边缘触达，上述问题是不是将迎刃而解？那么在云原生时代构建云到边的触达通路，保持云边一致性体验，我们的抓手又在哪里呢？本次分享将一一为你揭晓；

2022-01-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。