相较3G/4G时期，5G SA阶段网络架构、技术标准、VPDN业务实现方式等都发生了很大变化，首先深入调研国内VPDN业务开展现状，分析其业务需求、组网及计费特征，并对5G SA阶段核心网部署模式及3GPP R16相关的标准规范进行研究，提出了不同场景下5G SA VPDN业务的继承方案，并结合终端成熟度对5G阶段VPDN业务的开展模式和受限性进行了阐述，为５G SA VPDN业务开展及网络建设提供参考。
对于周期SRS，系统根据BWP带宽分别确定SRS宽带带宽、SRS 窄带带宽对应的CSRS和BSRS，并根据信道质量自适应调整用户 SRS 带宽，提高SRS测量的准确性和覆盖能力。 针对高铁快速移动场景，考虑减少RRC重配置信令交互， 因此通过参数控制减少 SRS 带宽切换引起的重配置：
当前 5G 进入规模部署阶段，5G 相对于4G最大的特点是引入了大规模天线阵列，大规模天线阵列主要实现两项功能：一是提供容量解决方案。利用用户所在位置不同、空间信道传输多径的非相关性， 通过空分复用（SDM），形成多层概念，实现时域、频域和空域三维立体的容量模型，因此，5G 在一定范围内的扩容即为扩流，为用户提供更好的业务体验。二是提供覆盖解决方案。相较于传统的天线，5G 天线最大的特点就是天线阵子多、体积庞大；比如目前最大的天线 阵列为64T64R，可实现多天线阵子作用于不同的用户，实现多用户之间的干扰抑制，以及不同立体方向的精准覆盖， 即天线阵列中不同的天线阵子（天线）作用于不同位置的用户， 实现网络跟踪用户信号覆盖增强。
5G产业涉及5G端到端（涵盖终端、接入、核心网、承载）。在5G网络部署之前，还需要根据自身无线网络、数据业务需求及产业链成熟度选择最优的网络架构和技术方案，以最低网络建设和优化、运维成本获取最佳的网络收益。针对5G网络建设中7项热点问题进行探讨：最优5G频谱，5G NSA还是SA架构，5GC的引入，网络切片管理与运营，容器还是虚机部署，5G数字室内覆盖和承载网络的提前准备, 为引入5G提供整体解决方案参考。
经过统计发现，网络话务量存在明显的潮汐效应，忙时闲时能耗占比达到4倍之多，统计行业闲时（0：00—06：00）时段，业务流量仅占全天流量的0.35%，但是大部分基站设备却始终保持持续运行状态（所有资源24 h持续运行），能耗并没有随业务量动态调整，造成能耗浪费。传统宏基站能耗构成中基站主设备占整体能耗的50%，而射频单元能耗占主设备能耗的80%，而PA（功放）能耗占射频单元能耗的79%。随着分布式基站（主设备能耗占90%+）成为主流建站方式以及5G的大规模商用，基站主设备能耗占比将继续提高。对于主设备而言，如何有效降低载波功放模块的能耗成为基站节能的主要考虑方向，而如何通过动态调整的方式实现基站的智能化节电成为电信运营商能耗降低的重点研究方向。
输电线路安全和稳定运行是电力系统的重要环节，同时保障输电线路的安全和稳定也是国家电力网络基础设施建设的重要基石。现有的输电线路杆塔状态监测方法存在智能化程偏低、实时性差、检测结果不够精确等缺陷。随着我国智能电网的加速建设，现有的输电杆塔状态监测方法已不能满足智能电网发展的要求。
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SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系，可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求，当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建，对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明：切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度，转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能；业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险，提高网络安全性能。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
:系统维护主要针对单位的管理员和高级用户而设置管理员用户拥有最大的权限，可以全方位控制电子图书馆中的信息资源。而高级用户，则根据管理员分配给它权限的不同，进行权限之内的管理。
回顾2025年，AI领域的发展可谓“风起云涌，高潮迭起”，从年初的DeepSeek V3/R1开源大模型异军突起一举打破硅谷大模型巨头的垄断，再到DeepSeek-OCR对超长上下文的颠覆式创新，GPT/Claude/Grok/Gemini竞相发布新品，发布不断刷新了大语言模型性价比和推理能力的上限，而大模型的应用也从聊天对话和内容生成全面升级为目标驱动可独立思考规划并调用工具完成复杂任务智能体，正式开启了“Agent元年”，企业开始扎堆投入Agentic应用智能化改造，而多模态大模型及世界模型在自动驾驶、机器人具身智能以及媒体娱乐行业的应用落地也不断取得新的突破。
PID是比例(Proportional)、积分(Integral)、微分(Differential)的缩写PID是一种闭环控制算法，它动态改变施加到被控对象的输出值(Out)，使得被控对象某一物理量的实际值(Actual)，能够快速、准确、稳定地跟踪到指定的目标值(Target)PID是一种基于误差(Error)调控的算法，其中规定:误差=目标值-实际值PID的任务是使误差始终为0PID对被控对象模型要求低，无需建模，即使被控对象内部运作规律不明确PID也能进行调控
紧接上文，我们讲的是连续形式的PID公式，但连续形式的PID需要用模拟电路来实现，对于单片机而言，我们需要离散形式的PID，本节我们就来看看离散型PID的具体实现：
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