我国,城市,建筑,碳,达,峰,与,碳,中和,路径,探讨,龙,惟,定
5G NR 系统采用波束赋形技术， 对每类信道/信号都会形成能量更集中， 方向性更强的窄波束。但是相对宽波束（ 比如 LTE 波束） ， 窄波束的覆盖范围有限， 一个波束无法完整的覆盖小区内的所有用户， 也无法保证小区内的每个用户都能获得最大的信号能量， 所以引入波束管理， 基于各类信道/信号的不同特征， gNodeB 对各类信道/信号分别进行波束管理， 并为用户选择最优的波束， 提升各类信道/信号的覆盖性能及用户体验典型场景下的 5G 波束权值研究。
基于物联网的建筑能耗管理系统基于物联网的建筑能耗管理系统
5G车联网以无人驾驶和5G技术为核心，已经成为5G新基建应用的核心领域，也已经是事实上5G应用落地的“领头雁”，在政策的助推下，随着技术的不断成熟和产业链的不断完善，5G车联网2020年开始将迎来全面爆发。本文聚焦城市5G-V2X环境下无人驾驶车路协同技术进行深入研究，特别是关键技术——无人车车道检测器的设计。为解决城市复杂环境中无人车快速可靠感知路面主导航标识——车道线问题，提出一种新型视觉检测器设计方法，可有效缓解感知系统实时性和精度相互制约的矛盾。借鉴自校正自适应控制系统理论的思想，设计出一种自校正闭环道路视觉检测器架构，并提出一种基于多尺度IPM图（（Inverse Perspective Mapping））自适应边缘提取的新型检测器算法，可以适用于强光、弱光甚至昏暗空间环境。视觉检测器的性能指标设计以某城市智能网联汽车及车地协同系统需求为导向，以满足城市地上、地下各种类型道路自主导航为目标。选择目前全世界范围内公用的加州理工车道数据集作为本文算法测试和验证的平台。实验结果及道路实测结果均表明，在多尺度IPM道路俯视图ROI区域检测车道线不仅可有效解决传统利用Hough变换检测车道线时干扰点多、车道线拟合困难的难题，还可大幅提升系统实时性，算法处理速度比在前视图直接检测车道线快近10倍。该检测器的设计与实现使自动驾驶技术得到本质提升，必将有助于智慧交通系统的快速建设发展。
作为国家“新基建”的首选，5G承担着支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型和促进经济高质量可持续发展重任的重要基础设施，是万物互联的基础。在国家工信部的指导下，我国通信技术发展取得了辉煌成就。我国移动公众网经历了1G引进、2G跟随、3G突破、4G并跑后,在5G发展上进入了“第一梯队”。移动通信系统从1G到5G的发展演进过程中，网络和应用都发生了巨大变化，因此移动通信系统的安全机制也从最初不成体系逐渐发展演进到日趋完善。因此，系统梳理1G到5G移动通信的信任模型、安全架构以及安全机制，分析5G面向垂直行业应用时的安全需求，并对6G安全未来的发展进行展望。
FWA（Fixed wireless access）是指对固定或者游牧的对象（即使使用连接时也几乎没有移动）提供连接的一种无线链路，这一概念已被频繁地用作最后一英里电缆连接的替代品。因此，它经常被用来与其他最后一英里连接解决方案进行比较，比如FTTx（纤到x）和xDSL（x数字用户线）。在所有的部署选项中，5G所提供的FWA以其优越的无线能力成为FTTx的竞争替代品，为移动运营商提供了商业机会。
当前，制造领域各种融合理念比较盛行，工业化和信息化融合，设计-工艺-制造一体化融合，云计算、大数据、物联网融合，传统制造业向智能、智慧等方向转型，在这些大的背景下前提下，作为最基本、最底层的制造资源，其实这些最基本的单元在以往的离散制造业工程应用实践中一直没有得到应有的重视，离散装备制造业作为传统制造业，体量虽然大，但是管理模式也比较难集中提炼，以往一直在向ERP、MES、PLM等业务系统去突破和整合，制造资源系统很少有亮点地方，在此，笔者在过去20年项目经验中,对制造资源取得实践总结一下，分享出来，供大家一起讨论和交流。
空间互联网包括由各类在轨运行的飞行器、卫星或卫星星座构成的空间信息处理及通信设施，各类地面站、核心网等相关地面基础设施，各类应用系统融合构成的高性能全球网络基础设施，是新一代全球互联网发展的重点方向、新一轮空间竞争的焦点。空间互联网星座系统是国家空间信息基础设施的重要组成部分，目前我国尚处于空间互联网星座系统构建的筹备阶段，起步较晚，面临诸多风险因素，距离支撑经济社会发展的长远目标存在明显差距。因此，亟需尽快开展多方位的顶层分析论证，为后续空间互联网产业体系发展提供规划建议。
没有账户，需要注册
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案新能源场站无人值班建设方案
零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线零碳工厂建设与热能高效利用一事一议破局“零碳”技术路线
基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
