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张兴柱之MOSFET分析

利用击穿时通过管子的电流在很大范围内变化,而管子的电压变化很小的特性。实现稳压。硅稳压管实质就是工作在反向击穿状态下的硅二极管。主要参数:稳压电压,稳压电流,最大稳压电流,一般外电路串接一个限流电阻,需要稳压的负载并连在稳压管两端。

  • 2022-01-22
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同步BUCK中的开关损耗计算

同步BUCK中的开关损耗计算:瓷介电容CT型:绝缘电阻低,损耗大,稳定性差。一般用于低频电路作旁路,隔直流或电源滤波。

  • 2022-01-22
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基于隐私保护计算的医学研究应用

在2000年以后,出于应用上的需求,又开始开辟新的思路,如差分隐私,简单说像原始数据去可控的加入噪声,让个体的隐私得到保护,同时对最终的计算结果影响可控。另外一条路是2013年英特尔提出了基于SGX的可信执行环境技术,在硬件层面提供了一种数据可用不可见的机制,在2016年,Google把分布式机器学习拓展到隐私保护领域,提出了联邦学习的概念,最开始是用大量的手机终端来训练输入法的模型,后来融合联邦学习和密码学,安全性进一步得到一定的提升。

  • 2022-01-21
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4-4 隐私计算赋能金融企业数字化转型

隐私计算(Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合,达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下,实现数据价值的转化和释放。

  • 2022-01-20
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联邦学习:统一数据协作和隐私保护的技术解决之道

讲到多方安全计算(MPC),就会提到姚氏百万富翁问题:有两个很有钱的富翁,他们想知道谁更有钱,他们又都不想让除己以外的任何人知道自己实际有多少钱(即不信任任何第三方)。这是一个典型的两方安全计算案例,需要在不分享原始数值的情况下,得出想要的结论。其中相关的技术包括:秘密分享,模糊传输,同态加密,混淆电路。

  • 2022-01-20
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基于秘密共享与同态加密的纵向联邦学习方案研究

由于日趋严格的隐私保护政策,各种隐私保护算法被提出。联邦学习能够在保护用户隐私不被泄露的情形下,运行各种机器学习算法。介绍了在不同场景下适用的联邦学习框架,并以逻辑回归为例介绍了纵向联邦学习的几种常用实现方式;此外,对各种实现方式的优缺点及适用场景进行了分析。

  • 2022-01-20
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电源设计之拓扑结构

单端反激式变压器设计的方法较多,但对于反激式设计来说最难的也就是变压器的设计和调整。一般 须视具体工作状态而定,这里我结合自己的调试经验介绍一种快捷的近似计算方法。

  • 2022-01-20
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激光焊接技术最新研究进展及应用现状

本文对激光焊接各加工技术的最新研究进展进行了全面地梳理和总结,综述了激光焊接从焊接工艺加工、激光焊接中间过程的控制和激光焊接缺陷处理的全流程的内涵、特点和研究新趋势的国内外研究进展。介绍了激光焊接系统的核心元器件的应用以及其在汽车、石油管道、电车设备等领域的装备加工工程中的工程化应用。

  • 2022-01-19
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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数据安全主要法律法规解读

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教育信息化智慧校园综合解决方案

贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统,经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等,智能评估学生的经济实力,实现对于学生的精准扶持。

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大数据背景下数据安全治理方案

DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同,已有超过200家DSMM测评案例,覆盖全国11个省及8个行业,越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来,更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎,发展迅猛。

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中国债券市场概览(2025年版)

对外开放稳步推进,制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出,要健全资本市场功能,提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出,要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出,加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出,积极发展股权、债券等直接融资,稳步发展期货、衍生品和资产证券化。

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