数字孪生在新型基础测绘中的应用

数字孪生作为数字浪潮下最具发展潜力的技术，是实现数字化转型、解决物理实体与虚拟实体之间的交互共融，真正实现物理实体全生命周期智慧管理的关键技术。它也是指导新型基础测绘升级转型的一种有效思路和技术路径。本篇通过介绍数字孪生的发展历史和技术特点，探讨数字孪生技术与新型基础测绘的共通性和特征，探索基于数字孪生技术的新型基础测绘体系构建新思路和路径，以期为新型基础测绘体系建设和测绘地理信息行业发展提供参考。

2022-01-10
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如何实现C-V2X技术突破把住车联网发展命门

C-V2X被视为5G最有前景的应用之一，是业界热点。首先，简要介绍智能驾驶与C-V2X融合发展的必要性和建设中的技术问题；然后，结合V2X整体解决方案，研究各网元的功能定位、关键技术趋势、难题与产品形态；接着，梳理典型的车联网业务，给出一个典型业务的流程图；最后，展望车联网未来发展中需要关注的关键技术。

2022-01-10
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5G网络能力开放部署及关键技术方案

5G网络的逐步规模商用伴随着能力开放需求的增加，5G网络能力开放将有助于运营商、业务提供商以及用户的三方共赢。首先介绍了5G网络能力开放框架及能力；其次，提出了5G网络能力开放部署方案及策略建议；最后对5G网络能力开放部署关键问题及方案建议进行了讨论。

2022-01-10
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新型5G智慧广播技术体系设计与应用

本文阐述了湖南电台在新型5G智慧广播技术体系建设中的前瞻思考和探索，结合新一代制播云技术、5G通信技术、大数据和人工智能技术，联合全国各县级融媒中心广播系统，打造全国性的新型5G 智慧广播。在车联网时代，力图从“一县一频”向“一车一频”和“一人一频”的高品质定制化互动广播转变，进而探索在融合媒体制播云平台中的应用方式。

2022-01-08
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基于POI权重与频率密度的上海城市功能区变化分析

城市功能区的动态监测可为城市空间结构分析、公共资源的配置以及城市规划提供决策支持。利用POI数据进行城市功能区的识别，多侧重于城市功能区研究单元的划分，很少涉及POI权重的定量分析和城市功能区的时空变化分析。本文以上海市为例，基于TF-IDF算法提出了一种POI赋权进行城市功能区识别与分析的方法：首先基于网格单元，利用TF-TDF算法计算POI权重，然后通过POI权重与频率密度计算，进行城市功能区的识别，建立城市功能区转移矩阵，进行城市功能区的时空变化分析。研究结果表明：基于公共认知度对各类POI赋权具有不一致性，利用TF-TDF算法计算POI权重克服了传统主观赋值法的过于主观性，对于城市功能区的判别更加精准；基于网格单元的城市功能区识别更加准确，从时间序列角度出发，城市功能区的扩散与演化更加直观；上海市2008—2018年，城市化水平较快，无数据区由51.00%下降到19.52%，工业功能区数量下降，商服和公共功能区数量大幅增加，与上海市实际状况相一致。通过研究可为城市发展规划和产业结构合理布局提供参考依据。

2022-01-08
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数控机床精度优化设计的研究现状

随着机械工业的蓬勃发展，数控机床被广泛应用于航空航天、汽车制造、轮船、军工等重要行业。图1为应用于制造业的数控机床。机床工业是装备制造业的核心和基础，是衡量国家工业化水平的重要标准，而数控机床领域技术的突破和进步对国家综合国力发展具有深远影响。机床精度是衡量机床加工性能的重要标准之一，直接决定产出零件的精度和性能。1978年，机床精度成为美国国防部重点调查任务之一，此后，机床精度研究更是引起了广泛的重视和发展，机床性能由此明显提高，显示了机床精度研究的重要意义。

2022-01-08
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航空发动机仿真技术研究现状、挑战和展望

仿真技术是支撑航空发动机自主研发的重要手段，体现了一个国家的高端装备研发水平，可大幅提高航空发动机的研发效率和质量，减少实物试验反复，缩短研制周期，降低研制成本。本文论述了仿真技术在航空发动机学科领域维、产品层次维和全生命周期维三个方面的发展与应用现状，分析了航空发动机仿真技术发展存在的问题，提出了提升仿真能力的战略措施。

2022-01-07
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一文看懂5G毫米波紧缩场

5G相关技术在近年来成为了各国研究人员的一大关注重点。而5G新引入的毫米波段，对传统的测量系统提出了新的挑战。而为了更好地满足对5G毫米波段测试系统的测量距离、电磁环境、测量设备等要求，最早应用于微波频段的紧缩场技术（CompactAntenna Test Range，CATR）被提出延伸至毫米波频段。

2022-01-07
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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。