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指明灯数据科技轻量级用户的数据服务商

未来的大数据市场不仅仅是大公司大企 业的,也是中小企业甚至个人的,一个能覆 盖到所有潜在客户的大数据服务商才是市场 的未来,因此我们定义大数据领域未来最具 潜力最有价值的部分是: 为最一般最广泛的普通消费者及中小企 业提供标准化、简单化、廉价的大数据服务。

  • 2021-12-31
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在线任务智能匹配技术:莫比嗨客树莓派智能机器人

在线任务智能匹配技术:莫比嗨客树莓派智能机器人 1.产品研发等任务流程使用在线任务智能匹 配技术:快速,低成本,高质量; 2.专注树莓派机器人创客产品研发,生产, 销售; 3.用人工智能技术(机器学习匹配)解决软 硬一体化产品从原型到批量制造的网络协 同问题。

  • 2021-12-31
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硬件?APP的结合:超级手环

硬件?APP的结合:超级手环解决痛点 排队买票:是非常浪费用户时间的事情 排队充值:虽然办了公交卡依然逃脱不了排队充值 简单携带:让用户解放钱包和口袋成为可能

  • 2021-12-31
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非接触式感应:深圳市乐泡网技术有限公司

洗手液/洗澡液自动感应出泡沫 -非接触式感应出洗手/洗澡泡沫是洗沐发展的必然趋势:美国BBW(Bath & Body works 美国本土最 大日化集团)、英国利洁时(ReckittBenckiser 世界500强)集团带动家用皂液器(洗手液)发展。两 个集团年销售洗手型皂液器过百万只。

  • 2021-12-31
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5G的风口下重点谈谈光通信与5G基站

在光模块产业链中,其生产过程是将光芯片等组件先制造成为光器件,再将光器件封装为一个光模块。其中光芯片技术含量最高,而高端光芯片的核心制作技术被国外芯片厂商掌握,主要依赖美日等国家的进口,国内厂商面临核心专利被国外垄断的风险

  • 2021-12-31
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迈向5G的3D-MIMO技术应用与演进

3D-MIMO不仅是现有TD-LTE的增强技术,更是未来5G实现容量和频谱效率提升的核心技术,必将在未来的移动通信发展中发挥巨大作用。3D-MIMO通过采用二维天线阵列和先进的信号处理算法,实现精确的三维波束成形,在传统水平面波束覆盖基础上增加了垂直面的波束覆盖能力,实现立体深度覆盖和周边水平密集区域覆盖,具有更好的干扰抑制和空间多用户复用的能力,能够最大限度地利用已有站址和频谱资源,有效解决传统优化需要部署多个基站才能解决的高密话务、高端客户和高速业务等更好用户体验需求。3D-MIMO是把5G技术应用到4G网络的典型案例和成功实践,相比现有4G技术,采用3D-MIMO技术的小区下行和上行平均吞吐量分别是现有4G基站的3-5倍和2倍,既有效解决了4G存在的“三高一限”严重制约用户体验的现实问题,也将为移动互联网应用的规模发展提供有力的技术支撑,可极大满足5G时代用户密集区域的流量业务需求。

  • 2021-12-31
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电梯运行质量监控方案汇报

---2008年5月,国家对国资委直属基础通信运营企业进行结构调整,即中国移动与中国铁通实施资产合并、中国联通与中国网通实施兼并并组建新的中国联合网络通信有限公司、中国电信收购原中国联通的CDMA网络与业务。 ---2009年1月,国家工业与信息化部正式在中国大陆启动3G通信运营,中国移动获得TD-SCDMA、中国联通获得WCDMA、中国电信获得CDMA20003G运营牌照。 ---2010年10月,国务院发布《国民经济与社会发展第十二个五年规划》,使用了较大篇幅提出全力推进社会各行业以云计算、物联网技术为代表的信息化建设。

  • 2021-12-30
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用机器学习预测药物在靶点上的停留时间

药物在靶点上的停留时间(即与特定蛋白靶点结合的持续时间),在某些蛋白家族中,对药效的影响比结合亲和力更重要。为了在药物发现中对停留时间进行有效的优化,需要开发能够预测该指标的机器学习模型。预测停留时间的主要挑战之一是数据的匮乏。本章概述了目前所有可用的配体动力学数据,提供了一个迄今为止最大的GPCR-配体动力学数据资料库(公开来源)。为了帮助解读动力学数据的特征(这些特征的纳入对于预测停留时间的计算模型是有益的),我们总结了影响停留时间的实验证据。最后,概述了用机器学习预测停留时间的两种不同的工作流程。第一个是根据配体特征训练的单靶点模型;第二个是根据分子动力学模拟产生的特征来训练的多靶点模型。

  • 2021-12-30
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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