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量子密钥分发网络方案研究

量子密钥分发结合密码技术可以实现安全的保密通信。因此,针对目前量子密钥分发网络组网方案形式的多样性展开研究分析工作。首先,介绍国内外量子密钥分发网络的发展状况,分析现有网络的组网方案;其次,论述目前量子密钥分发网络的几种主要组网方案,包括基于经典光学器件的组网方案、基于可信中继的组网方案和基于量子中继的组网方案,同时分析了每种方案的优缺点;最后,总结适合主干网络、城域网络和接入网络的量子密钥分发网络组网方案。

  • 2022-01-13
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5G深度报告之烽火通信

烽火通信作为我国光通信行业的龙头企业,产品涵盖了通信传输承载网络的各个环节,市场份额仅次于华为、中兴,国内排名第三,并且成功布局未来 400G 光传输系统;公司是5G承载网络建设的核心受益标的之一。5G深度受益(通信系统收入受益于 SPN/OTN 建设 2020 年增速有望超过 30%),ICT 布局增强成长属性(有望增厚2020年净利润20%)。1)5G承载网将与5G 基站建设同步或略提前部署,2019 年是投资开启的元年。公司 SPN/OTN 等主要业务产品线将迎来 周期性高增,总受益规模将超 400 亿(现有公司收入的 2 倍),预计在 2021 年迎来增量 高点(超过 100 亿的营收贡献)。

  • 2022-01-12
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建筑物立面精细建模的多视街景影像几何纠正与拼接方法

同时搭载差分卫星定位系统、惯性测量单元和街景全景相机的移动测量系统,可高效获取具有精确位姿信息的城市环境高分辨率街景图像,为建筑物立面结构实景三维精细建模提供了重要的数据源。由于地面遮挡、视野限制、影像畸变等因素,单视街景影像难以有效覆盖较大建筑物立面结构。本文提出多视街景影像几何纠正与拼接方法,消除多视影像间的几何、曝光不一致性。利用谷歌开源街景影像数据实验,结果表明该方法可提高建筑物立面重建的纹理质量,同时也具有较高的几何精度。

  • 2022-01-11
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水下通信技术的分类、特征、应用及其最新研究进展

水下无线通信是研制海洋观测系统的关键技术,借助海洋观测系统,可以采集有关海洋学的数据,监测环境污染,气候变化海底异常地震火山活动,探查海底目标,以及远距离图像传输。水下无线通信在军事中也起到至关重要的作用,而且水下无线通信也是水下传感器网络的关键技术。

  • 2022-01-10
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Anolis OS的成长之路

Anolis OS 8 是OpenAnolis社区发行的开源Linux发行版,与CentOS 8 100% 兼容,支持多 计算架构,提供稳定、高性能、安全、可靠的操作系统。 Anolis OS 8.2 的首个正式发布版本,支持x86_64 和aarch64架构,搭载双内核RHCK (RHEL Compatible Kernel)和ANCK(OpenAnolis Cloud Kernel)。其中ANCK是由社区 Cloud Kernel SIG组基于上游4.19 LTS kernel研发,提供30多项特性和对稳定、性能、隔离 能力的增强

  • 2022-01-08
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5G怎么会是彻底失败的技术?

公众移动电话的诞生对于1G不应认为“采用了比较落后的技术体制,因此长不大”。我们要回顾无线通信的发展历程,才能理解1G的重要意义。自从19世纪末马可尼发现无线电波远距传输信息的作用后,人类才能摆脱有线固定通信电线的束缚,1899年11月美国“圣保罗”号邮船在向东行驶时,收到了从150公里外的怀特岛发来的无线电报,莫尔斯电码的嘀嘀嗒嗒声象婴儿呱呱落地的第一声啼声,向世人宣告一个新生事物——“移动通信”诞生了。1900年1月23日在波罗的海霍格兰岛附近的一群遇难渔民,通过无线电呼叫而得救,移动通信第一次在海上证明了它对人类的价值。紧接着1901年英国蒸汽机车装载了第一部陆地移动电台。1903年底莱特驾驶自己的飞行器,开创了航空新领域,飞机更需要通信来保证飞行,于是移动通信这个二十世纪的同龄人便相继在海、陆、空起步了。

  • 2022-01-08
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人工智能在测井地层评价中的应用现状及前景

测井是求取储层物性参数?发现与评价油气藏?预测油气储量的重要手段?测井技术更新换代?测井技术种类发展多样化?测井数据管理方式多元化等多重因素导致测井信息具有测量种类多?数据量大和多源异构等大数据特征?人工智能技术的快速发展为解决测井地层评价中的多解性?不确定性等难题提供了新的思路和方法,“测井+人工智能”也是一个亟待探索的新领域?在系统回顾人工智能在测井领域的研究现状和进展基础上,重点讨论了有监督机器学习和半监督机器学习?神经网络和深度学习等人工智能技术在测井曲线重构?岩相预测和物性参数计算等测井地层评价中的应用?受样本数量有限?处理流程不完善和自我调节能力较差等因素制约,人工智能在流体研究?储层综合评价等测井领域具有较大的发展空间和广阔的应用前景?

  • 2022-01-08
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融合知识与数据的临床决策支持

知识驱动的临床决策支持: 知识和数据的融合: 通过知识+数据实现智能辅助问诊: 辅助诊断中的知识和数据的融合: 在诊断模型的学习中运用知识: 治疗推荐中的知识和数据融合:

  • 2022-01-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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