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浅谈场景化设计在电力作业APP的应用

由于与用户的空间相隔，设计师无法感知用户在真实场景中使用产品的具体情况。但通过场景化设计的方法，对用户使用场景进行分析与刻画，可以帮助设计师找到用户与场景的内在联系，探索发现实际功能点及交互方式。场景化设计具有辨别需求真伪、提高需求有效性、提升用户体验、减少产品问题率等价值。

  • 2022-02-11
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揭秘“北斗+”电能数据采集

近年来，国家电网、南方电网均对其下辖电力公司下达了“实现经营区域内用电计量终端、电能表‘全覆盖、全采集’”的要求，旨在通过实现终端电表在用电场所的全面覆盖和各类用电数据的自动采集，提高抄表效率，降低人工抄表成本，有效支撑电量、电费及时准确的计算，服务电力营销精益化管理。

  • 2022-02-11
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智能电网中的先进设备技术浅析

近年来，随着各种先进技术在电网中的广泛应用，发展智能电网已在世界范围内形成共识。由于智能电网尚处于起步阶段，国际上对其还没有达成统一而明确的定义。从技术发展和应用的角度看，世界各国、各领域的专家、学者普遍认同以下观点，智能电网是将先进的传感测量技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术和能源电力技术相结合，并与电网基础设施高度集成而形成的新型现代化电网。作为一个完整的电力系统，智能电网涵盖发、输、变、配和用全流程，各个环节中涉及大量的电力设备和关键技术。智能电力设备，从狭义上来说，是具有信息获取或传输，并能进行逻辑判断的电力设备，而广义上，则可以认为是适应和支持智能电网新特点的有电力设备。实际上，就智能电网相关的各种硬件设施，比如高度的电力设备自动化，各国一直都在进行相关的建设。智能电网具有系统整合的特点和趋势，将涉及到的各个单元或是部件整合成一个能智能化工作的系统，如智能配电系统，数字化变电站用户电价互动系统等，这些系统中已经包含多种智能单元和部件，整合后的系统可能同时包含多个当前电力系统一、二次设备。

  • 2022-02-11
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水声定位系统的基本原理与现状

进入新世纪以来，随着陆地资源的日益枯竭，世界各国纷纷把目光投向海洋这一蕴藏丰富资源的宝库。近20年来，争夺海洋主权和海底矿产资源的“圈海运动”兴起，促使我国的海洋事业进入一个快速发展阶段，也促使与海洋开发相关的技术和装备进入发展的快车道。声学定位是海洋科学考察、海洋资源勘探、海洋资源开发、深海空间站建设等工程的必备手段，它能够提供海底勘查设备如ROV和AUV等重要的定位、导航和通信支撑。海洋中水下环境复杂恶劣，因此为水下设备进行准确的定位，对于掌握设备工作情况、回收海洋监测数据和设备具有非常重要的意义。通过在水面工作船只、水下移动平台以及作业海区上加装和布放声学定位设备，可实现水面对水下目标位置的实时监控、水面与水下平台的信息交互，如今已经广泛应用于海洋工程的各个方面。

  • 2022-02-11
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矢量水听器及其应用

　水声学作为声学的一个分支，主要研究声波在水下的产生、辐射、传播和接收的理论，用以解决与水下目标探测、识别以及信息传输过程有关的声学问题。在海战中，声纳是海上作战个体（各种舰、艇）的五官，所有的水下战场侦察都要以声纳为媒体，缺之不可。水声换能器作为声纳系统的重要部件之一，是水声学的一个重要研究方向，新型水声换能器的研究是海军声纳技术发展的一个关键内容。水声换能器是水下各种发射、接收测量用传感器的总称，它将水下的声信号转换成电信号（接收换能器），或将电信号转换成水下的声信号 （发射换能器），是声纳的重要组成部分。一部声纳性能的优劣与水声换能器性能的优劣直接相关。在水声工程中，换能器技术处于一个基础性的地位。换能器技术的进步可带动声纳系统技术水平的提高，因此，新型水声换能器的研究工作具有重要意义。

  • 2022-02-11
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声线在大气与海洋中的传播特性

声波是声音的传播形式。声波是一种机械波，由物体（声源）振动产生，声波传播的空间就称为声场。在气体和液体介质中传播时是一种纵波，但在固体介质中传播时可能混有横波。人耳可以听到的声波的频率一般在20Hz至20000Hz之间。超声波是指振动频率大于20000Hz以上的，其每秒的振动次数（频率）甚高，超出了人耳听觉的一般上限（20000Hz），人们将这种听不见的声波叫做超声波。

  • 2022-02-11
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侧扫声呐系统及其作业应用

侧扫声呐是由Side-Scan Sonar一词意译而来，国内也叫旁扫声呐、旁视声呐。国外从五十年代起开始应用，到七十年代已在海洋开发等方面得到了广泛的使用。侧扫声呐主要用于海底面状况的探测，用于出露于海床面以上的海底目标探测，它具有较高的分辨率，能较准确地判别海底目标特征，探明障碍物的形状、大小、出露高度、大致性质和海底底质类型概况。目前，侧扫声呐技术在航行障碍物探测方面已达到很高的水平。

  • 2022-02-11
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一维小波变换在侧扫声纳图像去噪中的应用

针对侧扫声纳呯信号中的斑点噪声问题，采用一维离散小波变换对信号在各尺度分解，采用非极大值抑制技术平滑信号，并对各层小波系数模极大值进行阈值化处理抑制噪声，讨论了不同阈值对去噪效果的影响。结果表明，尺度因子和阈值的选择对原数据能量保持影响不大，但对噪声抑制效果影响大。文中算例均能较好地保持边缘，边缘保持指数均在0.5 以上。

  • 2022-02-11
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