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多光谱遥感水深反演及其水下碍航物探测技术

海洋测绘是人类认知海洋、探索海洋与利用海洋资源的主要技术手段之一。近几十年来,人类在发展海洋测绘技术方面已取得了巨大成就,测量范围也不断地扩大。获取了类型众多、精度不一、分辨率各异的海量时变或非时变的海洋测量信息[1]。与海洋测绘技术发展不太相称的是海岛礁区的测绘技术在方法上仍显得比较滞后,尤其是对暗礁密布测量船只难以到达的危险海域、存在争议或他国非法侵占岛礁附近海区的水深测量与水下碍航物探测,还依然缺少有效的技术手段,由于传统的海洋测量方法要求测量船只必须在测量海区上沿计划测线航行,显然在上述海区传统的测量手段难以实施,从而导致这些海区的水深信息和水下碍航物信息严重缺失。因此,危险海域、有争议或被他国非法侵占的岛礁附近海区的水深测量与水下碍航物探测技术,已成为海洋测绘学科发展中急待解决的难点之一,迫切需要探讨并提出相应的解决方法。因而急需研究基于卫星遥感的水深和水下碍航物探测方法。

  • 2022-02-24
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产业互联网国内外产业链分析(汇报版)

本文选取美国运营商AT&T、Verizon,欧洲运营商DT、Telefonica,亚洲运营商NTT、SKT 以及国内的典型互联网企业、系统集成商、行业应用商进行重点分析。

  • 2022-03-02
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智能制造系统与装备技术]发展现状与展望

智能制造系统与装备技术]发展现状与展望:技术系统进化理论、智能制造内涵特征、智能制造实施途径、互联网+:模式创新、服务转型

  • 2022-03-02
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战略档案第七期:Vine如何让用户爱上短视频

基于这种情况为了使得我国的机械制造业能够得到较好的发展,就必须在信息时代下借助于智能化的技术来改善机械设计中所存在的问题

  • 2022-03-02
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张明强-WOT-故障与高可用

对于制造业的可持续发展有着直接的影响,通过对我国的机械制造业研究发现,不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

  • 2022-03-02
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张首晟教授讲义:量子计算,人工智能与区块链

工业互联网建设成本投入大、周期长,企业投资压力较大。全国工业互联网项目主要集中在发达地区的大型城市及大型企业,中小企业普及需要很长时间。

  • 2022-03-02
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张思楚-使用前端技术高效构建高质量 Hybrid App

企业应用工业互联网,需要由浅入深、循序渐进,由生产监测、远程服务、智慧物流等基础环节向数字化研发、机器视觉检测、精准设备控制等关键环节延伸。

  • 2022-03-07
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张志博-APK瘦身的实践与演进

工业互联网为千行百业赋能、赋智、赋值,须与行业特有的技术、知识、经验紧密结合,复杂性高、难度大,难以一个药方包治百病。企业发展工业互联网,需要具备良好的数字化基础,需要具备较高的精益化管理水平,更需要有较高数字素养的管理团队。

  • 2022-03-02
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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智能工厂(离散)实施方法论

智能工厂项目的数据采集维度往往会细到机台、工位或单个操作者,时间周期上会到秒级,这样导致数据量非常大,比照ERP数据采集量要大上几个数量级。功能规划、数据库选择、应用终端处理性能等都要充分考虑大数据处理和承载能力。

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