预测机械轴承的剩余使用寿命（RUL）在工业中至关重要。估算RUL可以评估健康状况、维护计划和显著降低成本，从而促进工业发展。现有模型依赖于具有特征变化的传统特征工程，因为操作条件对RUL预测模型的泛化构成了重大挑战。本研究侧重于基于神经网络的特征工程和RUL的下游预测，消除了对特定先验知识的需求，简化了模型的开发和维护。最初，卷积神经网络（CNN）模型用于特征工程。随后，使用双向长短期记忆网络（Bi-LSTM）模型来捕捉工程特征的时间序列退化特征，并通过回归预测RUL。最后，该研究考察了模型中操作条件的影响，并整合了域自适应以最小化特征分布的差异，从而提高了模型对RUL预测的泛化能力。
基于人工智能的风电机组故障诊断与预测性维护系统开发是一个复杂且多层次的任务，涉及数据采集、预处理、特征提取、模型构建、故障诊断和预测等多个环节。以下是根据我搜索到的资料
？成式？？智能触发了新？轮？？智能浪潮，？？智能（AI）正在以前所未有的速度和规模，重塑着我们的？活和和？作？式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨？的潜？。
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但是目前很多企业正处于这样的一种境况，经济放缓使其能力受损，无法持续扩大其劳动力规模。面对保守的经济预测，领导者不得不重新评估他们的人才策略、整合岗位、精简流程，同时保护增长潜力。
新型电网是以光伏发电、风力发电等新能源和火力发电等传统能源结合的形式，由于新能源具备随机性、波动性和间隙性，导致了新型电力系统呈现出“一低、两高、双峰、双随机”的特点，即低系统转动惯量、高比例新能源和高比例电力电子装备、夏冬负荷双高峰、发电出力和用电负荷双侧随机波动，给电力系统稳定运行带来了挑战。
12 月 20 日，河北省发改委公示《河北省 2021 年度电力源网荷储一体化和多能互补试点项目》，试点项目共 11 个，其中源网荷储一体化项目 6 个、多能互补项目 5 个。本周我们介绍电力源网荷储一体化和多能互补在构建新型电力系统的作用。
面对气候变化，行业正在探寻可持续的应对之道，这一过程既事关紧迫，又错综复杂。有人希望寻找灵丹妙药，也不难理解。同样，氢能效用的相关研究使其成为绿色转型中争议最大的话题之一。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
所有全资、控股下属企业纳入预算管理范围，形成财务预算、业务预算、投资预算、筹资预算为主要内容的全面预算，各企业以资金与成本为重点形成预算，按部门分工归口负责各类预算的编制、审核、控制和考核。预算指标体现集团战略目标的分解，更贴合企业实际；预算分析深入业务，能对业务起到指导作用；预算考核力度增强，预算得到有效执行。
本文从国家政策和企业实践角度论述了财务共享服务中心研究的背景及意义，梳理了国内财务共享服务 中心绩效评价的研究。在遵循 SMART 原则的基础上，构建了以平衡计分卡为指导的财务共享服务中心绩效评价指 标体系，并利用层次分析法计算出指标权重，希望能为企业在操作层面上提供参考价值。
随着企业规模的扩大和全球化的发展，财务共享服务中心（FSSC）成为了企业提高财务管理效率、降低成本的重要手段。然而，如何确保财务共享服务中心的高效运作，成为企业面临的一个重要问题。本次演示将探讨财务共享服务中心的绩效管理及评估，以期为企业提升财务管理水平提供参考。
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