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离心泵选泵的步骤与方法,已总结好

(1)根据工艺条件,所输送液体介质的物理性质(密度、黏度、饱和蒸气压、腐蚀性等)、装置系统管路布置条件、操作条件(操作温度、泵进出口两侧设备内的压力、处理量等)以及泵预安装位置等情况,计算出泵的流量、扬程、有效汽蚀余量等参数。

  • 2023-02-08
  • 阅读264

这些知识技能暴露了你在机械行业的资历,快来看看!

1、"一毫米"在机械行业是个相当大的尺度,甚至在整个制造业都是。如果哪天在电视上看到类似于“精确到毫米级”之类的广告词,记得把这家公司拉黑。

  • 2023-02-08
  • 阅读249

齐鲁石化汽轮机后汽缸超温原因分析及处理方法,绝对实用!

齐鲁石化热电厂共有3台汽轮机装置,型号为CC25-8.83/4.1/1.27,单缸冲动,高压、低压两级抽汽凝汽式,额定功率25MW,额定进汽压力8.83MPa,中压抽汽压力4.1MPa,低压抽汽压力1.27MPa。2008年完成安装投入运行。

  • 2023-02-08
  • 阅读266

保险业数字化客户经营能力体系建设标准报告暨蓝皮书

客户经营是保险营销中重要的组成部分,随时代的发展,网络与科技的进步,使客户经营面临数字化升级,恰好保险业营销也面临突破天花板、进入下一个增长通道的过程,数字化客户经营能力体系建设的紧迫性、必要性、重要性更加凸显。但是过往保险业的营销发展历程,使得客户经营方面的积累还没有成体系化、标准化,因此在面临数字化升级的时候,难以系统化,就需要把体系化、标准化、系统化、数字化以及后面的智能化同步开展,因此,面临的困难与挑战是巨大的。在开始实施工作之前,非常有必要把基于结合网络科技的客户经营方法论加以抽象总结,而且每家保险公司所处数字化阶段不同,营销渠道模式不同,就更需要在适合本公司的方法论指导下,统一开展数字化客户经营的系统能力体系建设工程,不仅仅是业务部门,或者信息技术部门,而是总部统筹涉及多部门、多渠道以及总分联动的系统性工程。

  • 2023-02-08
  • 阅读599

中国仿制药发展报告2022版

国内外仿制药对于人民健康的保障都发挥着重要作用,欧美日等发达国家,在政府的倡导和支持下,仿制药市场占有率已经达到了50%以上,并依然以10%左右的速度快速增长,是创新药增长速度的两倍。美国是仿制药替代率最高的国家,从美国仿制药学会发布的报告来看,2015年美国仿制药在处方量当中的占比是89%,金额只占27%,2015年仿制药为美国整个医疗系统节省2270亿美元。

  • 2023-02-08
  • 阅读581

知识产权视角下的数据要素制度构建研究报告(2023年)

数据要素促进知识产权制度适用边界不断扩展;知识产权也促进数据要素的流通和数据要素市场的建立。数据要素与知识产权制度在理论逻辑、历史逻辑、现实逻辑具有辩证统一性,数据要素与知识产权制度紧密耦合。原因在于,其一,从理论逻辑上看,知识产权有助于数据市场属性的充分发挥、有助于数据市场行为规范的构建、有助于数据市场共享共用目标的实现。其二,从历史逻辑来看,数据要素与知识产权制度的耦合源于数据成为生产要素的历史要求、同时也是知识产权保护边界不断拓展历史经验的继承与发展。其三,从现实逻辑来看,知识产权已在数据要素规范中发挥着制度托底作用、同时在数据要素流通中发挥着创新探索的先锋作用。

  • 2023-02-08
  • 阅读600

大健康研究和转化发展态势与展望

世界各国(地区)聚焦促进大健康产业发展的关键技术,纷纷发布加快大健康技术创新突破的政策举措,加速抢占发展制高点。在医药健康产业全球化融合发展的趋势下,各国持续加强监管合作,以保障药品与医疗器械的稳定供应,促进产业创新发展。同时,大量新技术的应用,为生命科技的创新发展提供了前提和可能,并创造了大量新型健康服务模式和满足健康保障新需要的新产品,推动了大健康产业的快速发展。随着现代化信息技术的发展,智能化设备的应用逐步趋于成熟,形成产业升级调整的外部因素,与国民关注的内部因素交互作用也极大助推了大健康产业的发展。

  • 2023-02-08
  • 阅读560

谈谈ChatGPT背后的核心技术论文

输入几个简单的关键词,AI能帮你生成一篇短篇小说甚至是专业论文。作为上知天文下知地理对话语言模型,最近大火的ChatGPT在邮件撰写、视频脚本、文本翻译、代码编写等任务上强大表现,让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。

  • 2023-02-08
  • 阅读872
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当前,全球数字经济加速发展,以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术加速落地,智算需求爆发式增长。作为智算设施的重要组成,数据处理器(Data Processing Unit,DPU)凭借软硬协同的专用加速能力,实现网络、存储、安全等任务的高效卸载,破解传统计算架构的性能瓶颈,助力算力资源的高效调度,降低系统总拥有成本,为模型训练、应用推理、边缘计算等场景提供支撑,被业界认为继CPU、GPU之后“第三颗主力芯片”

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