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面试腾讯T7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

时间总是过得飞快,金三银四已经过去了,人们已经开始备战互联网大厂2021年的秋招计划了。刚好最近我有个小徒弟去腾讯面试的时候挂掉了,感觉被技术吊打。根据他的描述我复盘了一下,希望能给备战秋招的朋友一些帮助。腾讯面试的内容是我了解的那么多家以来最全面的,技术上也设计的有深度。我印象最深的就是下面几个问题大家可以注意一下

  • 2023-04-24
  • 阅读178

有手就行 -- 搭建图床(PicGo+腾讯云)

最简单的理解就是 比如你在浏览器时候输入一个链接,即可访问到一张图片,图片有自己的地址,用来存储这些图片的地方就称为图床? 平常在学习一些东西或者研究一些东西的时候会整理一下先用 Typora 写后再发到博客网站上,一般都是采用 markdown 格式,开始用的是公共图床,前段时间大佬说不再提供免费图床了,搞得现在存储图片就很闹心。? 为了一劳永逸,就自己学着搭自己的个人图床,自己掌握自己的资源。

  • 2023-04-24
  • 阅读199

【云原生 ? Kubernetes】认识 k8s、k8s 架构、核心概念点介绍

Kubernetes(k8s)概念、架构介绍,k8s 包含的核心概念点讲解(部分基础及重要概念,掌握基本可以满足绝大部分场景的使用)。

  • 2023-04-24
  • 阅读169

手把手教你搭建OpenStack云平台(超级详细)

一、前言OpenStack云平台搭建需要两个节点,一个是controller(控制节点),另一个是compute(计算节点)。控制节点(controller)规划如下: 一块200G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.10,第二块网卡IP地址使用192.168.200.10。计算节点(compute)规划如下: 一块200G的硬盘和一块100G的硬盘。两块网卡,第一块网卡IP地址使用192.168.100.20,第二块网卡IP地址...

  • 2023-04-24
  • 阅读182

文末赠书5本 | 附源码 | 三等奖作品 | 基于RA4M2和阿里云物联网平台的智能卧室小管家

本项目已RA4M2为主控,搭载了RT-Thread实时操作系统,配合Wi-Fi模块来提供网络通讯能力,外设接入了继电器、红外发射、OLED显示等器件,成功连上了阿里云物联网平台,实现了一个智能卧室小管家的产品雏形。

  • 2023-04-24
  • 阅读196

【FusionCompute】添加CNA主机到VRM管理节点(四)

文章目录一、实验说明二、实验操作1、登录VRM管理后台2、创建集群3、添加CNA主机三、实验总结一、实验说明本实验一开始使用的是FusionCompute 8.0.0版本进行实验,在VM虚拟机上安装完CNA主机后,使用FusionCompute_Installer-8.0.0工具安装VRM管理节点时,中途发生报错,提示添加主机过程中刷新资源失败,请检查系统状态。于是,转而采用挂载VRM镜像的方式,完成VRM的安装部署。在完成VRM的安装后,通过WEB浏览器,登录VRM的管理平台,尝试添加之前创建好的C

  • 2023-04-24
  • 阅读676

通过宝塔面板部署一个SpringBoot+Vue前后端分离项目的指南(三更)

阿里云服务器->FinalShell->宝塔面板。近期需要将自己的一个SpringBoot+Vue前后端分离项目,并且是分模块开发的项目部署到服务器上,记录一下踩坑的地方,结合C站大佬的解决方案,循循善诱一步步部署到服务器上,简单,快速!三更Blog;阿里云服务器,宝塔面板。

  • 2023-04-24
  • 阅读548

分布式id那些事儿(建议收藏)

分布式id在开发分布式系统中经常会用到,有必要了解

  • 2023-04-24
  • 阅读194
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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