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【历史上的今天】4 月 24 日:Apple Watch 发布;复制粘贴的发明者出生;哈勃望远镜进入太空

智能手表最初的设计目标是让人们从手机中解放出来。

  • 2023-04-28
  • 阅读176

【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用

随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证,在大数据、大模型的加持下,多模态学习发展如火如荼,促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务,也带来了一些突破性成果。今天重点给大家展示下,扩散模型在图像超分辨率这方面的新的应用,展现出其超过GAN的生成多样性和真实性。看完后,你会发现,还在用GAN做图像超分辨率吗?已经OUT了,快来试试DiffusionModel吧!

  • 2023-04-28
  • 阅读196

ChatGPT模型API接口1折开放,全球AI格局巨变进行时

在模型API开放之外,OpenAI还创建了新的端点来和ChatGPT模型交互,即采用新的结构化的聊天标记语言(ChatML)。在该生态下,OpenAI既能通过更多的API调用赚取直接收入,也能在开发者授权的情况下,获得更多的来自全球的高质量数据。对开发者来说,能够以更低的成本集成OpenAI的先进技术,开发自己的产品和服务,无疑是喜。就在外界传言马斯克正筹划成立新的研究实验室,以开发ChatGPT替代品的当口,北京时间3月2日,OpenAI在官方博客宣布开放ChatGPT和Whisper的模型 API。

  • 2023-04-28
  • 阅读205

影响广告收益的关键因素及其优化方法

摘要:广告收益是许多企业、网站和应用程序达到一定阶段后,不得不重视的收入来源。然而,广告收益的影响因素却是多种多样的,包括广告受众群体、广告位、广告类型以及广告预算的波动等等。针对这些影响因素,企业和个人可以采取不同的优化方法来提高广告收益。本文将讨论广告收益的关键因素及其优化方法,帮助读者更好地了解和应用广告收益如何优化。

  • 2023-04-28
  • 阅读163

【云原生 ? DevOps】一文掌握持续集成工具 Jenkins

Jenkins 介绍与入门,Jenkins 的安装配置及使用方法详细介绍,一文搞定。

  • 2023-04-28
  • 阅读176

浅谈云计算和大数据

云计算和大数据是相辅相成关系,从应用角度来讲,大数据离不开云计算,因为大规模的数据运算需要很多计算资源;大数据是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。大数据大数据技术是一种新一代技术和构架,以快速的采集、处理和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值。大数据涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用,大数据技术庞大复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不...

  • 2023-04-28
  • 阅读192

B2B撮合管理系统优势有哪些?如何助力传统仪器仪表制造业企业数字化转型

以及在线预订下单、各类电子单据自助下载、周期订单在线对账等功能,B2B分销管理系统平台助力企业清晰管理渠道订单、精准掌握渠道库存、实时洞察市场动态、精准推行促销策略等功能,丰富强大、自由灵活的管理体系让B2B分销更高效,终端掌控更有力。B2B分销能够快速地完成搭建品牌商与分销商的桥梁,能够及时有效地实现产品销售,节省产品销售所需的投资和费用,能使分销商获得产品销售的优势和获取大规模分销的经济利益,而且能够提高产品的市场竞争力,促进产品的销售活动。1、拓展销售渠道,为企业搭建只属于自己的B2B分销系统渠道;

  • 2023-04-28
  • 阅读178

【云原生 | 从零开始学Kubernetes】十二、k8spod的生命周期与容器钩子

k8s的pod生命周期以及两种钩子,下期讲另外的钩子

  • 2023-04-28
  • 阅读200
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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