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IT项目管理项目管理过程

1.需求与项目识别 2.项目研究与决策 3.项目描述 4.项目组织 5.项目里程碑计划 6.项目工作分解 7.项目职责分配 8.项目网络计划 9.项目进度计划 10. 项目费用计划 11. 项目风险应对计划 12. 项目综合计划 13. 项目执行 14. 项目控制 15. 项目范围核实 16. 项目合同收尾 17. 项目行政收尾 18. 项目后评价

  • 2021-03-29
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MES和APS选型

高级计划与排程APS系统是一个多重约束的排程,包括更多的排程方法,可视化的拖拉排程,基于能力和相关能力排程,实时的能力承诺CTP和高级物料计划

  • 2021-03-29
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互联网法律白皮书2019年

新中国成立70周年以来,依法治国始终是党领导人民治理国家的基本方略,社会主义法治建设不断推进,取得历史性成就。2011年3月,十一届全国人大四次会议宣布中国特色社会主义法律体系已经形成,国家经济、政治、文化、社会生活的各个方面基本做到有法可依。近年来,伴随着数字经济高速发展,互联网产业规模持续扩大,传统法律体系逐渐向线上延伸,网络专门立法活动日益丰富,网络空间法治体系初步形成,并成为全面依法治国的重要组成部分。特别是党的十八大、十九大以来,适应互联网发展规律和特点,坚持依法治网、依法办网、依法上网,掀开了网络空间法治建设的新篇章。

  • 2021-03-28
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电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书2019年

近年来,我国电信网络诈骗活动猖獗,已成为影响人民群众安全感和幸福感的一大社会公害。根据党中央、国务院对防范治理电信网络诈骗工作有关指示要求以及工业和信息化部系列工作部署,信息通信行业相关单位和企业在工信部网安局指导下,紧跟反诈新形势新要求,不断创新思路举措,将人工智能等新技术广泛应用于防范治理技术能力建设中,取得了阶段性的明显效果。以“众智护网”2019年度防范治理电信网络诈骗创新示范项目评选为例,从入选项目情况看,基础电信企业、互联网企业、安全领域专业技术厂商等信息通信行业企业单位均开展了基于人工智能的技术防范体系研究、开发和建设工作,涵盖了网络侧、业务侧、用户侧等多方面的电信网络诈骗治理需求,并取得了良好的治理成效和社会效益。

  • 2021-03-28
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研发运营安全白皮书2020年

近年来,安全事件频发,究其原因,软件应用服务自身存在代码安全漏洞,被黑客利用攻击是导致安全事件发生的关键因素之一。随着信息化的发展,软件应用服务正在潜移默化的改变着生活的各个方面,渗透到各个行业和领域,其自身安全问题也愈发成为业界关注的焦点。传统研发运营模式之中,安全介入通常是在应用系统构建完成或功能模块搭建完成之后,位置相对滞后,无法完全覆盖研发阶段的安全问题。在此背景下,搭建整体的研发运营安全体系,强调安全左移,覆盖软件应用服务全生命周期安全,构建可信理念是至关重要的。 本白皮书首先对于研发运营安全进行了概述,梳理了全球研发运营安全现状,随后对于信通院牵头搭建的研发运营安全体系进行了说明,归纳了研发运营安全所涉及的关键技术。最后,结合当前现状总结了研发运营安全未来的发展趋势,并分享了企业组织研发运营安全优秀实践案例以供参考。

  • 2021-03-28
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中国安全和应急产业地图白皮书2020年

2020年伊始,抗击新冠肺炎成为全中国,乃至全世界的焦点。面对来势汹汹的疫情,应急物资保障成为关系疫情防控成败的关键。习近平总书记在中央全面深化改革委员会第十二次会议上的重要讲话中明确要求“要优化重要应急物资产能保障和区域布局”,安全产业和应急产业发展将肩负起提高我国应急物资保障能力的重任。 随着我国经济社会的快速发展,安全、健康愈来愈成为人民日益增长的美好生活需要的重要内容。自2012年以来,我国安全产业和应急产业在国家的大力支持下,作为战略产业逐渐发展壮大,正在进入良性发展的阶段。同时,各地方也对安全和应急产业逐步重视,根据各自发展优势,进行差异化发展,对有产业优势、区位优势和突发事件易发地区,鼓励发展安全和应急产业,安全产业示范园区和应急产业示范基地建设竞相展开,安全和应急产业的区域布局与空间格局初步形成。

  • 2021-03-28
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认知智能时代:知识图谱实践案例集

知识图谱作为机器认知智能实现的基础之一,是人工智能的重要组成部分,有 助于实现自动化和智能化获取、挖掘和应用 知识,获得了产业界和学术界的广 泛关注。知识图谱是以结构化的形式描述客观世界中的概念、实体及其关系的 大型知识网络, 将信息表达成更接近人类认知的形式,提供了一种更好地组 织、管理和理解海量信息的能力。在政策部署、技术研发、标准研 制、产业化推广、前沿应用场景试点等多方面因素的共同驱动下,知识图谱逐渐实现在智慧医疗、智慧能源、 智能制造、智慧 金融等众多领域的落地应用和深度融合,同时在各行业的数字化转型过程中,跨领域、行业或产业的知识图谱也逐渐获得关注。

  • 2021-03-28
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数字政府的实践与创新

报告指出,从理论和实践来看,我国数字政府建设呈现四大特点: ? 一是以用户为中心。 数字政府坚持和践行新时期服务型政府建设理念,通过政府流程再造,不断降低制度性交易成本,让数据多跑路、群众少跑路。 ? 二是数据驱动。 数据是数字政府的基础性要素,数字政府主张“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”,以数据引领各方面改革。 ? 三是整体协同。 数字政府强调整体建设理念,要求通过机制设计,不断打通部门间壁垒,吸纳多主体力量,实现更高层次系统。 ? 四是泛在智能。 当前,人工智能、区块链、VRAR技术为代表新科技革命飞速发展,未来的数字政府建设必将极大受到智能技术发展影响,走向泛在化、智能化。具体表现为,政府将变得“无时不在、无处不在”。

  • 2021-03-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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