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基于Log_Linear模型的G_省略__Cauchy自适应细菌觅食算法_王圣

针对基本细菌觅食算法在寻优过程中易在非全局价值点附近大量聚集,导致寻优精度降低、收敛速度过慢、细菌种群多样性降低等一系列问题,提出了一种基于Log-Linear模型的Gauss-Cauchy自适应细菌觅食算法。首先,将Log-Linear模型引入基本细菌觅食算法中用来优化细菌的三个行为；其次,在算法中引入自适应调整细菌的视野和步长的策略,细菌的搜索范围和寻优精度随也可随着算法的进行得到提高；再次,利用Gauss-Cauchy变异来提高细菌种群的多样性。仿真实验结果表明,该改进算法与其他优化算法进行比较,算法的收敛速度提高30%和寻优精度提高78%,并保持了细菌的多样性。

  • 2021-04-25
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基于非线性状态估计算法在大数据云_省略_的风电机组故障预警模型研发与应用_李洋

提出一种基于非线性状态估计算法（NSET）,结合现有大数据云平台系统的Spark内存批处理的大数据处理框架,建立风电机组故障预警算法。以大数据云平台系统中风电机组SCADA数据作为数据源,通过算法模型分析处理传动链大部件设备异常表征,形成故障预警记录。将目标设备监测参数的前一时刻也作为模型训练的特征参数之一,组成非线性状态估计算法的记忆矩阵,并应用归一化方法对算法模型进行处理。故障预警记录提交给风电场运维人员进行设备故障事前检修,通过实际应用验证所提算法能够提前预警潜在故障,可以有效地降低设备停机时长。

  • 2021-04-25
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新一代企业数字化营销

我们已然身处一个交错的世界。 曾经抱着菲利普·科特勒（Philip Kotler）的《营销管理》就能行走江湖的营销人，如今不再懂些数据分析、营销技术，几乎寸步难行； 曾经沉默着打代码就能让甲方满意的程序猿，如今也要和客户交流，理解其行业需求，才能卖出一套真正为企业创造价值的软件系统； 曾经的高层管理者，除了上述二者都要懂之外，甚至还屡屡要下场直播带货。 也难怪防秃成了社会上的新话题。 但最大的问题是，在商业世界已然被多个领域共同影响的当下，单一个体已经难以“看见未来”了。技术趋势、内容趋势、营销趋势相互碰撞产生的作用力，将把我们推向深渊还是天堂？

  • 2021-04-25
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互联网思政课

21世纪是网络时代，人类活动更依赖于网络，同样教学也离不开网络。先进的网络技术改变了教与学的关系，也提高了学生学习的兴趣、效率和能动性。本文在阐述思 政课实施网络教学的优势的基础上，重点探讨我院思政课实现网络教学的方式以及网络教学在思政课中的创新模式。

  • 2021-04-25
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49家互联网医疗项目产品优势对比

“互联网诊疗项目纳入医保”，无疑，鼓舞了在行业内潜心多年的互联网医疗企业。那么，国内数千家致力于互联网医疗健康的企业中，有哪些企业将受益于政策的推动?那些可能受益的企业项目又有何特别之处?

  • 2021-04-25
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基于labview的人脸检测与识别系统的研究

在现代社会中，身份验证可以说无处不在，并且与日俱增。而传统的身份认 证方法已不能满足人们的需要，生物特征是人的内在属性，因此成为身份验证的 最理想依据。人脸识别与指纹、声音等生物特征识别方法相比具有直接、友好、 方便的特点，易于被用户接受。 木文运用人脸识别技术在LabVIEW.上构建一个人脸检测与识别系统。该系 统分为四部分:图像获取、人脸检测、图像预处理、特征提取与识别。 人脸检测是人脸识别的第一步工作。 本文针对单纯采用肤色检测容易误检出 具有肤色特征的非人脸区域，提出了基于肤色模型和模板匹配相结合的人脸检测 算法。在YCbCr色彩空间中利用高斯概率肤色模型进行肤色分制，采用模板匹配 的方法进行人脸验证，最终确定图像中人脸的位置。实验结果表明，该算法能够 提高检测效率，为后续识别提供准确信息。

  • 2021-04-25
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基于改进3D_ESPRIT算法的三维GTD模型参数估计_郑舒予

三维旋转不变子空间（3D-ESPRIT）算法估计三维几何绕射理论（GTD）的散射中心模型时,参数精度不高,噪声鲁棒性较差,为此,提出一种改进的3D-ESPRIT算法.通过构建原始回波数据的共轭矩阵、对协方差矩阵叠加、取平均、平方处理,可提高对目标原始回波数据的利用率,并增大信号特征值与噪声特征值之间的差距,增大了信噪比,从而提高参数的估计精度.基于不同算法估计得到的三维GTD模型参数,比较了不同算法估计的参数均方差.仿真结果表明,改进算法的参数估计性能及噪声鲁棒性均优于经典3D-ESPRIT算法和改进的免配对3D-ESPRIT算法.

  • 2021-04-25
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一种基于融合决策TOPSIS模型的NILM算法评价_王雅倩

由于应用场景不同、负荷设备多样等问题，准确率等单一因素在评价算法时易造成评价结果畸形且不易察觉纠正，从而无法综合有效地评价非侵入式算法性能。为此，文章提出一种基于融合决策的TOPSIS模型，以多种评价指标构建评价体系，采用基于AHP和变异系数法的融合权重，兼顾专家经验、工程需求和数据客观规律，避免单一的主观赋值造成具有明显差异的指标数据被忽略，以及单一的客观赋值夸大数据误差波动，最后利用逼近于理想解的排序方法计算评价对象与正负理想解的接近程度，得到算法综合排序结果。实验结果表明文中所提评价模型能够有效评价算法性能，为非侵入式负荷辨识算法的综合评价提供一种新的解决方案。

  • 2021-04-25
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