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一种楼宇智能综合布线装置

一种楼宇智能综合布线装置,包括底板、排线机构、支架、线缆和线缆锁紧块机构,其特征在于,所述的底板两端开有固定螺钉孔,用于该装置的固定,底板的中间开有一个通孔,线缆从下向上贯穿,在通孔的左右两端固定着两个立柱,两个立柱的距离大于通孔的直径,在两个立柱之间焊接连着排线机构,所述的线缆固定在排线机构上。在立柱的右侧的底板上,固定着线缆锁紧块机构。通过线缆锁紧块机构,线缆锁紧块机构有若干个锁紧单元拼接而成,每一个拼接不需要螺丝螺钉,方便拆卸,更有利于资源的有效利用,针对于不同的楼宇选择不一样多的线缆锁紧机构。维修时也可以进行拆卸维修。

  • 2021-04-30
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一种应用于智能楼宇控制的节能信息采集摄像头

本实用新型属于摄像头技术领域,尤其为一种应用于智能楼宇控制的节能信息采集摄像头,包括摄像头本体,所述摄像头本体的端部设置有第一转向电机,所述第一转向电机的输出轴固定有连接架,所述连接架的表面转动安装有转向架,且所述转向架固定在摄像头本体的外表面,所述连接架的内表面固定有齿条,所述摄像头本体一端的内部设置有第二转向电机,所述第二转向电机的输出轴固定有齿柱;通过连接架、转向架齿条、齿柱和第二转向电机安装在摄像头本体端部的第一转向电机,同时连接架固定在第一转向电机输出轴上,第二转向电机输出轴固定的齿柱与齿条相啮合,便于连接架在第一转向电机的端部转动,同时便于转向架绕着连接架转动。

  • 2021-04-30
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一种排线整齐的智能楼宇控制柜

本发明涉及控制柜技术领域,且公开了一种排线整齐的智能楼宇控制柜,包括控制柜、导轨及配电设备,所述控制柜的下方设有第一集线壳,所述第一集线壳的顶端开有收线槽,所述第一集线壳的背部固定连接有T形连接杆,所述控制柜的内侧壁上与T形连接杆对应的位置固定设有连接板。本发明可对控制柜里的电线进行收纳分类,使柜内排线整齐,便于维修。

  • 2021-04-30
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医学人工智能联盟

医学人工智能联盟负责项目初筛;医促会组建专项基金委员会负责受理项目申请、进行项目管理、组织评审。医学人工智能专项奖,对基金资助培育的优秀成果进行评审和进一步的扶持鼓励。

  • 2021-04-30
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人工智能与未来课堂v3

人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一新的技术科学,研究目的是促使智能机器会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等)、会思考(人机对弈、定理证明等)、会学习(机器学习、知识表示等)、会行动(机器人、自动驾驶汽车等。

  • 2021-04-30
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一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调

本实用新型涉及楼宇智能化技术领域,且公开了一种应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,包括空调,所述空调的正面活动连接有控制板。该应用于楼宇智能化领域的温控智能启停空调,当电磁装置通电时,电磁装置会吸引电磁铁使得横杆左侧向下运动,从而使得金属块连接到触点一,从而使得触点一和触点二导通,从而达到了启动空调的目的,当电磁装置不通电时,触点一和触点二分离,从而达到了停止空调的目的,空调的启停无需人力控制,从而达到了节约人力的效果。当温度传感器温度过高或者过低时,会给电磁装置一个电信号,使得电磁装置启动空调,温度正常后,电信号消失,从而停止空调,因此无需长时间开启空调,达到了节省电力,节约资源的效果。

  • 2021-04-30
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一种智能梯口机

本实用新型提供的一种智能梯口机,包括壳体,壳体前部分别设置有功能组件、按键及门卡识别组件,壳体侧部设置有向外开口的功能槽,功能槽内部设置有补光组件,补光组件包括密封板、承载架及灯光模组,补光组件通过设置于壳体上侧的移动件实现水平移动以暴露灯光模组;功能组件包括人像识别组件、指纹识别组件红外控制组件及光感应组件,功能该组件还包括设置在壳体内部的音频组件以实现楼宇对话功能;本实用新型结构简单,有效减少补光组件因环境因素受损的概率。

  • 2021-04-30
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一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统及方法

本发明公开了一种基于物联网和大数据的建筑楼宇结构智能化监测系统,包括中央控制器(1)、大数据存储中心(2)、输出端(3)、若干监控传感单元(3)、移动查询和显示端(5)、中继通信单元(6)、报警单元(7);所述物联网通信链路优化单元,通过计算得出,为了读取相应的模块的数据,设置最佳通信链路,并在当前数据链路不同或最佳通信链路不通时,选择次优通信链路,以保证所述监控传感单元都能实时和中央控制器连接,实现监控和数据传输;实现更加精准的建筑楼宇结构智能化监测,这将对建筑楼结构的监控带来极大的方便和快捷。

  • 2021-04-30
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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