Dubbo 3 背景：？ 内部Rpc框架（HSF） 使用Dubbo3.0作为基础，开始在内部落地 ？ 云原生时代到来？ 互通的价值：Dubbo/Spring Cloud/gRpc？ 技术先进性：多语言，协议的开放性，多端的支持，流量控制等
EMR的所有云盘和本地盘都会在节点释放的时候清除数据，磁盘无法独立保存下来并再次使用。Hadoop HDFS会使用所有的数据盘作为数据存储；Hadoop YARN也会使用所有的数据盘作为计算的临时存储。当业务数据量并不太大（TB级别以下）的时候可以使用云盘，IOPS和吞吐相比本地盘都会小些；数据量大的时候，推荐使用本地盘，EMR会维护本地盘的数据可靠性。如果发现在使用中明显的吞吐量不够用，可以切到本地盘的存储上。
？ Gartner 认为 Serverless 将在 2019-2022 年成熟，预计到2020 将超过 20% 企业使用 Serverless 计算服务 ？ Forrester 报告显示 49% 的公司正在使用或在未来1年内将使用 Serverless 计算 ？ O’Reilly Serverless Survey 2019 1500 名受访者的调研结果显示 40% 的受访者所在公司已经在使用 Serverless 技术 ，超过三分之二的受访者认为他们的组织对 Serverless 的采用至少大部分是成功的 ？ Serverless 已经是万众期待，未来可期的状态
What & Why？ 以云原生方式管理节点生命周期及节点组件？ 申明式、面向终态 组成：？ 中心端：？ Machine Operator ：节点及组件管理？ Remedy Operator ： 节点故障自愈 ？ 节点侧：？ Kube Node Agent：单机 agent？ 配套组件：？ Kube Defender 统一风控？ NPD: 单节点故障检测
Nacos 一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。按照企业级质量标准研发，保障上面几千家企业的高可用！打造文档化协作模式（开放透明、多人协作、方便搜索），提升整体协作效率！
Platform提供的灰度升级： 1. 保留v1版本不动，扩出v2版 本operator，此时v2无流量 2. 用户通过修改灰度规则CR，指定v2版本需要承接流量的规则 3. Operator-manager下发规则给runtime，灰度生效
边缘云计算是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力，构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台，并与中心云和物联网 终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构，通过将网络转发、存储、 计算，智能化数据分析等工作放在边缘处理，降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本，并提供全网调度、算力分发等云服务。
本篇将介绍,如何升级1.2至1.3版本,redis会话存储使用,服务自动升降级介绍与演示,xa模式介绍与上手 亮点:如何给Seata源码提交PR?如何把自己写的博客提交至Seata官网? 手把手在线演示更改源码及提交PR
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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