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一种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法

本发明公开了-.种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法,包括(1) 在和网络安全防护服务器同网段的交换机上设置旁路监听;(2)配置需要监听其网络包的源服务器IP和数据发送端口;(3)设置抓包时长和抓包间隔;(4)抓取并缓存网络数据包并分析,通过正则表达式获取数据包里的源IP列表;(5)记录源IP地址形成已知IP地址库;(6) 由网络嗅探工具发现新接入网络的终端;(7)将所述源IP列表和局域网内所有PC服务器列表做比较,判定该客户PC终端是否安装相应的安全防护软件。本发明可提高未安装安全防护软件PC终端的发现率和发现速度,减少未安装安全防护软件的PC终端接入网络导致的潜在病毒和木马的攻击。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用展示幕

本实用新型公开了一种软件技术开发用展示幕,包括固定底板,所述固定底板顶端中部开设有转槽,所述转槽内部活动设置有转盘,所述转盘顶端固定设置有固定杆,所述固定杆外部右侧开设有安装槽,所述安装槽内部固定设置有蓄电池。本实用新型固定底板顶端通过转槽和转块安装有固定杆,且固定杆通过铰链安装有安装杆,且安装在安装杆左侧中部的安装块底端与开设在固定杆左侧上端的凹口之间安装有电动伸缩杆,当根据使用时的角度进行调节时先通过转盘和转槽带动固定杆、安装杆和展示幕板进行水平上角度上的调节,当调节完成后再通过开关启动电动伸缩杆带动安装杆进行纵向角度上的调节,这样综合的使用便于对展示幕板各个角度进行调节且更加便捷。

  • 2021-05-07
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网络攻防的“基石”

? 逆向思维: ? 绝大部分人会朝着一个固定的思维方向思考问题,而逆向思维则 是朝相反的方向思索问题。 ? “黑客”精神: ? 善于追根究底,分析其根本的原理,并时常质疑权威,打破常规。 ? 崇尚分享,善于独立思考问题,对任何新的事物都很好奇。 ? “黑客”精神是对逆向思维具体化应用。

  • 2021-05-07
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海上智能油田建设研究分析?

未来10年各个领域、各个行业、各个方向都要向智能化发展,智能化发展的趋势至少有三个:产业智能化、人机交互智能化、基础设施智能化。海洋油气行业一直以来都是高投入、高风险、高科技行业,在全球化和信息化互相交融发展,以大数据、物联网、云计算、人工智能为代表的新一波数字化技术创新浪潮席卷各行各业的情况下,海上智能油田应如何建设和发展?

  • 2021-05-07
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基于模板匹配和SVM模型的快速目标检测算法_李蕊

为了完成样本较少及低配运行环境下的目标检测任务,提出一种快速高精度的目标检测算法:融合Chamfer距离与边缘线条角度作为新的相似性度量,用以衡量两个形状的相似性;使用随机模板训练SVM分类模型,用以判别候选位姿的真伪;构建待搜索图像的多层金字塔并应用提前终止搜索策略在顶层寻找候选位姿,然后将正确位姿映射至下一层进行更精细的匹配定位,重复此过程直至底层。实验结果表明,此算法在复杂场景下仍能快速精准地检测出正确位姿并统计目标个数,坐标定位平均误差在1像素以内,旋转角度平均误差在0.5°以内,对500万像素的图像处理时长在35 ms以内,具有较好的应用价值。

  • 2021-05-07
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基于LM算法的神经网络模型预测爆破块度_王仁超

爆破是土石坝料开采环节中最常用的方法之一。爆破块度不仅影响开采料的挖装效率,而且对坝体压实质量有很大影响,因此,通过调整爆破设计参数以控制开采料的粒度分布,是爆破实时控制的重要措施之一。在分析爆破参数对于块度影响基础上,针对传统爆破预测模型存在的不足,提出了一种基于双隐含层LM算法的神经网络模型预测爆破块度尺寸的方法。通过工程爆破试验实例,验证了该神经网络模型及计算方法的可行性及实用性,并用于指导工程需要。

  • 2021-05-07
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基于改进无迹卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计模型_谈发明

针对车载动力电池SOC估计精度欠佳的问题,提出一种改进型无迹卡尔曼滤波(UKF)算法。引入基于残差特性的异常状态检测机制,异常状态下采用改进的自适应衰减因子修正UKF合模型为基础,应用递推最小二乘法辨识电池参数,利用改进型UKF算法对电池SOC进行估计,并从多个角度进行了仿真验证分析。结果表明,改进型UKF算法具有很好的鲁棒性和跟踪速度,各类误差精度均控制在5%以内。

  • 2021-05-07
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认知结构模型机动目标跟踪算法_王树亮

针对复杂战场中环境特性复杂以及目标机动性能提升所带来的跟踪难题,提出一种基于人类认知机制的机动目标自适应跟踪算法。算法将人类"记忆"机制引入机动模型构建,利用神经网络对目标特征参数进行离线学习并存储,指导机动模型参数实时调整,使模型对运动状态的描述更加合理。为进一步提高跟踪性能,基于人类认知"感知-行动"循环理论,将雷达接收端经数据处理后的目标状态估计信息反馈至雷达发射端,以最小感知信息熵为代价函数,从波形库中自适应选择最佳波形来匹配目标。仿真对比实验表明,该算法对环境及目标的感知更加准确,融入波形选择的自适应目标跟踪算法要明显优于传统采用固定波形的跟踪算法。

  • 2021-05-07
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