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CSST面向大数据的智慧城市共性平台

据调查分析,整个安防行业中,生产视频监控类产品的厂商占到了60%,由此看出,视频厂商数量多,竞争也更激烈,另一方面,也体现了视频监控产品庞大的市场需求。

  • 2021-06-16
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互联网思维破冰智慧城市

互联网不仅仅是一种技术,不仅仅是一种产业,更是一种思想,是一种价值观。互联网将是创造明天的外在动力。创造明天最重要的是改变思想,通过改变思想创造明天。

  • 2021-06-16
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“智慧城市”的发展和展望

预计2014年完工后,城市的社区、医院、公司和政府机构将实现全方位信息共享;数字技术深入住户房屋、街道和办公大楼,像一张无形的大网把城市支端末节连为一体。一把钥匙解决一切:需一张智能卡,居民就能轻松完成付款,查询医疗记录和开门等等一系列琐事,人们的生活将变得非常便利。

  • 2021-06-16
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大力推进智慧城市建设将现代化国际港口城市建设推向新阶段(2)

知慧的城市”是IBM"智慧地球"策略中的一个重要方面。“智慧地球”提出以更智慧的方法,通过新一代信息技术改变人们交互的方式,提高实时信息处理能力及感应与响应速度,增强业务弹性和连续性,促进社会各项事业的全面和谐发展。而1BM"智慧的城市”的行动正成为IBM“智慧地球”从理念到实际的现实举措。

  • 2021-06-16
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SAM智慧城市之智慧社区(20210615193757)

2012年起,中国房地产企业正式开启"智慧"模式,在房地产市场进入增长瓶颈期的时刻,几乎所有的大型房地产企业都开始了转型的探索,而智慧化建设成为了整个行业聚焦的核心.

  • 2021-06-16
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智能家居语音交互体验的设计方法探析_田钰彬

通过分析阻碍智能家居行业发展步伐的主要原因,发现控制技术不成熟导致智能家居产品存在交互体验不佳和缺乏刚需使用场景等问题。根据用户与设备接触程度划分,不同控制方式的交互体验感存在差异。以语音交互为例,对智能家居产品特性进行分析,并结合用户体验五要素分析框架,构建了语音交互控制智能家居的体验设计架构模型。最后,展望了智能家居语音交互体验设计对行业的潜在影响,为改进智能家居行业整体人机交互体验优化提供可参考的设计流程和方法。

  • 2021-06-16
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大数据、云平台在智慧城市中的实践与案例_图文.ppt

2014年北京国际设计周城市界面展中,我们设置了“扎针地图”,邀请公众用红蓝两色图钉对步行环境进行评价。本环节共获得的扎针点1560个,经过数据空间化,成为“孔计地。

  • 2021-06-16
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席广亮-流动性与智慧城市

互联网、物联网的远程感知、互联互通,促进了异质性要素之间的信息流,流动性服务、精细化管理,智慧城管、智慧安保、智慧医疗、智慧教育等服务方式,实现面向居民个体和企业的流动性服务、精细化管理。

  • 2021-06-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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