中国经济信息社江苏经济研究中心还与苏州工业园区共同研撰了《苏州工业园区人工智能产业白皮书》，全面梳理2018年园区人工智能产业发展状况，深入研究园区AI的产业基础、产业链布局、生态圈建设、企业研发与应用成果，客观研判园区人工智能产业发展挑战，并提出了未来发展的对策建议，为政策制订者和业界人士提供前沿信息和决策参考。
物流（logistics）是指利用现代信息技术和设备，将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门门到门门的合理化服务模式和先进的服务流程。
物联网一一The Internet Of Things ,简称IOT，顾名思义是把所有物品通过网络连接起来，实现任何物体、任何人、任何时间、任何地点（ 4A ）的智能化识别、信息交换与管理。也有将物联网理解为Intelligent Interconnection OfThings（IOT） ,体现出了“智慧” 和“泛在网络”的含义。
物联网就是“物物相连的互联网”。通过射频识别（ RFID ）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约 定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网（The Internet of things），把新一代IT技术充分运用在各行业中，如能源、交通、建筑、家庭、市政系统等，然后与现有通信网结合，实现人类社会与物理系统的整合。人类可以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
智能家居，维持室内合适的温度和热水器水温，减少能源浪费，智能机器人自动完成清洁和维护等日常工作，房间的智能系统能学习主人的生活习惯，将室内环境调节为主人最适合的。
物联网是指把世界上所有的物体都联接到一个网络中，形成“物联网”，然后“物联网”又与现有的互联网结合,实现人类社会与物理系统的整合，达到更加精细和动态的方式管理生产和生活。
物联网:物联网是在计算机互联网的基础上，利用 RFID（电子标签）、无线数据通信等技术，构造一个覆 盖世界.上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中，物品（ 商品）能够彼此进行“交流”，而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别（RFID） 技术,通过计算机互联网实现物品（ 商品）的自动识别和信息的互联与共享。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
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