智能制造系统及其层级模型，智能制造系统及其层级模型
高校组建了学校的校园网，需要架设具有NFS、DNS、DHCP、Web、FTP等功能的服务器来为校园网用户提供服务。作为学校的网络管理员，你该如何来实现这个目标呢?项目十将主要介绍配置与管理常用网络服务器的方法及技能。
蓝皮书从“新基建”、数字政府建设、推进国家治理体系和治理能力现代化等角度，肯定了北京市政务服务领域区块链建设的必要性、可行性和重要价值。由于其技术内生的信任机制，区块链是“新基建”中的“可信”信息基础设施，在新一代融合信息技术中发挥着关键作用。大力推进政务服务领域区块链应用，有利于进一步提高政务服务数据共享和业务协同效率、促进“可编程政务”发展，有利于推进“互联网+政务服务”、助力政府数字化转型，有利于创新政府管理方式、构建新型社会治理体系。
从2013年开始（标志为Deep Learning的成熟），科技巨头大多加大了对人工智能的自主研发，不少巨头还成立了人工智能专职部门。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。其中特点是让机器学会思考。
知识贫乏系统的求解问题如果能设计一个操作算子（算符）集,则可使用搜索技术求解。知识丰富系统的求解问题依靠推理技术求解。
云操作、虚拟现实、增强现实、智能设备、智能交通、远程医疗、远程控制等各种应用对移动通信要求日益增加。
模拟移动通信系统,接续工作由人工操作完成，采用电子管,体积庞大、笨重且昂贵,使用短波段。交换系统为自动交换,接续效率高，采用晶体管，体积大为减小,使用甚高频。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具有战略价值。
土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年，全球人口预计将达到97亿，农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场)，农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地，土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁，给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。
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