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分布式电源与智能用电技术的现状与发展(93页)

欧洲、美国及日本等发达国家和地区目前都已经完成微电网及智能配用电系统的基础理论研究,初步建立了分布式能源和微电网的模型和仿真分析工具,完成了微电网及所构建的智能配用电系统的控制和保护策略、通信协议等,并且通过实验室测试和智能配用电系统示小区进行了验证,解决了微电网及智能配用电系统的运行、保护和经济性分析的基本理论问题。未来的研究目标是发展高级控制策略,整合多个微电网同智能配电管理系统 (DMS) 的相互作用,进行标准化设计,实现现场实验以进一步验证控制策略在实际微网构建的智能配用申系统中的运行效果,以及微电网对电力系统运行和规划的影响评估等

  • 2023-10-19
  • 阅读1791

基于瑞利散射的分布式光纤传感技术

当光(电磁) 波射入介质时,若介质中存在某些不均匀性(如电场、相位、粒子数密度 n、声速√等) 使光《电磁) 波的传播发生变化,有一部分能量偏离预定的传播方向而向空间中其他任意方向弥散开来,这就是光散射。光的散射现象的表现形式是多种多样的,从不同的角度出发,可有不同的分类,但从产物的物理机制来看,可以分为两大类:

  • 2023-10-19
  • 阅读404

存算一体白皮书.2022中国移动

存算一体白皮书.2022 中国移动,存算一体白皮书.2022 中国移动,存算一体白皮书.2022 中国移动,存算一体白皮书.2022 中国移动

  • 2023-11-14
  • 阅读339
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  • 24页
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智能手机从设计到量产的工艺流程

我们每个人都用手机,一部手机究竟经历了哪些生产流程才呈现出我们现在看到的样子?各式各样的零部件从全球汇集,经过富士康等电子 EMS 代工厂一系列流水线,最终组装成为一部可以微信上网、通话的智能设备。

  • 2023-10-19
  • 阅读969

大数据管理关键技术(68页 PPT)

随着消费互联网的反战,商业互联网沉淀出了包括电商、支付、信用、沟通协同、定位等等众多的全新数字架构和能力同时数字政务、智慧城市、智慧产业已经陆续进入高速发展的进程。一方面,商业互联网的数字架构和能力,会输出给政府、城市和产业,为它们所拥有;另一方面,政府、城市和产业也将生长出自己全新的智慧商业架构和能力。今天这四大领域都在发生着全新的变革他们共同组成了一个新型数字化社会。

  • 2023-10-19
  • 阅读344
  • 下载0

室内覆盖系统介绍

随着城市里移动用户的飞速增加以及高层建筑越来越多,话务密度和覆盖要求也不断上升。这些建筑物规模大、质量好,对移动电话信号有很强的屏蔽作用。在大型建筑物的低层、地下商场、地下停车场等环境下,移动通信信号弱,手机无法正常使用,形成了移动通信的盲区和阴影区,在中间楼层,由于来自周围不同基站信号的重叠,产生乒乓效应,手机频繁切换,甚至掉话,严重影响了手机的正常使用,在建筑物的高层,由于受基站天线的高度限制无法正常覆盖,也是移动通信的盲区。另外,在有些建筑物内,虽然手机能够正常通话,但是用户密度大,基站信道拥挤,手机上线困难。

  • 2023-10-19
  • 阅读447

配网自动化终端技术条件书DTU设备

为适应国网宁夏电力公司银川供电公司配电自动化系统中配电终端的发展需要,提高设备运行的安全可靠性,加强配电自动化终端设备技术管理,规范采购技术要求,特制定本技术规范书。

  • 2023-10-19
  • 阅读376

移动通信系统中抗衰落技术

衰落是影响通信质量的主要因素。由于多径衰落和多普勒频移的影响,移动无线信道极其易变。这些影响对于任何调制技术来说都会产生很强的负面效应。移动通信系统需要利用信号处理技术来改进恶劣的无线电传播环境中的链路性能

  • 2023-10-16
  • 阅读422
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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